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Spark 和 Hadoop 之间是否存在依赖关系？
如果没有，当我在没有 Hadoop 的情况下运行 Spark 时，是否会错过任何功能？
最佳答案
Spark 是一种内存分布式计算引擎。
Hadoop 是分布式存储 (HDFS) 和分布式处理 (YARN) 的框架。
Spark 可以在有或没有 Hadoop 组件 (HDFS/YARN) 的情况下运行
由于Spark没有自己的分布式存储系统，它不得不依赖其中一个存储系统进行分布式计算。
S3 – 非紧急批处理作业。当数据局部性不重要时，S3 适合非常具体的用例。
Cassandra – 非常适合流数据分析和批处理作业。
HDFS – 非常适合批处理作业，而不会影响数据局部性。
您可以在三种不同的模式下运行 Spark:Standalone、YARN 和 Mesos
查看下面的 SE 问题，了解有关分布式存储和分布式处理的详细说明。
关于hadoop - 没有hadoop apache spark可以运行吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32022334/
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