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python - 导入和使用使用多处理的模块,而不会在 Windows 上导致无限循环

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 13:58:15 24 4
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我有一个名为 multi.py 的模块。如果我只是想将 multi.py 作为脚本执行,那么避免在 Windows 上崩溃(产生无限数量的进程)的解决方法是将多处理代码放在:

if __name__ == '__main__':

但是,我试图将它作为模块从另一个脚本导入并调用 multi.start()。如何实现?

# multi.py
import multiprocessing

def test(x):
x**=2

def start():
pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()-2)
pool.map(test, (i for i in range(1000*1000)))
pool.terminate()
print('done.')

if __name__ == '__main__':
print('runs as a script,',__name__)
else:
print('runs as imported module,',__name__)

这是我的 test.py 我运行:

# test.py
import multi
multi.start()

最佳答案

我不太明白你在问什么。你不需要做任何事情来防止它产生无限多的进程。我只是在 Windows XP 上运行它 --- 导入文件并运行 multi.start() --- 它在几秒钟内完成正常。

你必须执行 if __name__=="__main__" 保护的原因是,在 Windows 上,多处理必须导入主脚本才能运行目标函数,这意味着 top-该文件中的级别模块代码将被执行。仅当顶级模块代码本身尝试生成新进程时才会出现问题。在您的示例中,顶层模块代码不使用多处理,因此不存在无限进程链。

编辑:现在我明白你的意思了。您不需要保护 multi.py。您需要保护您的主脚本,无论它是什么。如果您遇到崩溃,那是因为在您的主脚本中,您在顶层模块代码中执行了 multi.start()。您的脚本需要如下所示:

import multi
if __name__=="__main__":
multi.start()

main 脚本始终需要“保护”。

关于python - 导入和使用使用多处理的模块,而不会在 Windows 上导致无限循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11367835/

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