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我们试图了解 Windows CPU 调度程序如何工作,以优化我们的应用程序,以实现最大可能的基础架构/实际工作比率。 xperf 中有一些我们不理解的东西,希望社区能够阐明实际情况。
当我们收到一些服务器“缓慢”或“无响应”的报告时,我们最初开始调查这些问题。
背景资料
我们有一个 Windows 2012 R2 服务器,它运行我们的中间件基础设施,其规范如下。
我们发现 30% 的 CPU 被浪费在内核上,所以我们开始深入挖掘。
上面的服务器运行“主机”约 500 个进程(作为 Windows 服务),这些“主机”进程中的每一个都有一个内部 while 循环,延迟约 250 毫秒(哎呀!),每个“主机”进程可能有~ 1..2 正在执行实际工作的“子”进程。
虽然在迭代之间具有 250 毫秒延迟的无限循环,但“主机”应用程序执行的实际有用工作可能仅每 10..15 秒出现一次。所以有很多循环浪费在不必要的循环上。
我们知道“主机”应用程序的设计是次优的,至少可以说,应用于我们的场景。该应用程序正在更改为不需要循环的基于事件的模型,因此我们预计 CPU 利用率图中的“内核”时间将显着减少。
但是,在我们调查此问题时,我们进行了一些 xperf 分析,其中提出了几个有关 Windows CPU 调度程序的一般性问题,我们无法找到任何清晰/简明的解释。
我们不明白的地方
下面是来自 xperf session 之一的屏幕截图。
从“CPU Usage (Precise)”可以看出
最佳答案
要诊断 CPU 使用率问题,您应该使用 Windows 事件跟踪 (ETW) 来捕获 CPU采样数据(不精确,这对于检测挂起很有用)。
要捕获数据,install the Windows Performance Toolkit ,它是 Windows SDK 的一部分.
现在运行 WPRUI.exe
,选择 First Level
, 在资源下选择 CPU使用率然后点击 开始 .
现在捕获 1 分钟的 CPU 使用率。 1 分钟后点击 保存 .
现在 analyze the generated ETL file with the Windows Performance Analyzer通过拖放 CPU Usage (sampled)
图到 analysis pane
并像您在图片中看到的那样对列进行排序:
WPA内部,load the debug symbols并展开系统进程的堆栈。在这个演示中,CPU 使用率来自 nVIDIA 驱动程序。
关于Windows CPU 调度程序 - 非常高的内核时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36733080/
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