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E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:359] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:366] error retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windows
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:326] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
F c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:659] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
无论是字面上的错误意思还是OOM错误都无法解释。
如何解决？
最佳答案
尝试通过设置 gpu 选项 per_process_gpu_memory_fraction 来限制你的 gpu 使用。
摆弄它，看看哪些有效，哪些无效。
我建议使用 .7 作为起始基线。
关于windows - Windows 上不可预测的 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45040145/
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