windows - 在 Windows 上将 OpenCV 与 Clion IDE 结合使用

Question

我实际上正在寻找一种方法来使用 JetBrains 的 Clion 和 OpenCV 创建应用程序。

我已经用 Choco 安装了 OpenCV，所以我在 C:\opencv 中拥有了所有的东西

这是我和 Clion 的项目

CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 3.3)
project(test)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
include_directories("C:\\opencv\\build\\include\\")

FIND_PACKAGE( OpenCV REQUIRED core highgui imgproc)
set(OpenCV_FOUND TRUE)

set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(prog ${SOURCE_FILES})

和 main.cpp:

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {

    cv::Mat img = cv::imread("./test.jpg", -1);
    cv::imshow("Mon image", img);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

对构建的响应是:

undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'

所有 OpenCV 函数的未定义错误

你知道为什么它不起作用吗？

Answer 1

首先，你需要CMake .
然后你需要一个你选择的编译器( MinGW , Visual Studio , ...)。

1. 下载 OpenCV 源文件。 Link
2. 解压到 C:\opencv(或您选择的文件夹)
3. 打开 CMake 并选择源(2. 的目录)并构建例如 C:\opencv\mingw-build 或 C:\opencv\vs-x64-build。根据您的配置选择一个。
4. 单击Configure 并根据您的编译器选择生成器。 MinGW Makefiles 如果是 MingGW 或 Visual Studio ... 如果您使用的是 Visual Studio 等等 ...
   (如果您在使用 MinGW 时遇到问题，请确保将 minGW/bin 目录添加到标有“PATH”的环境路径中)
5. 等待配置完成，编辑您需要的属性(在我的情况下，我不需要测试、文档和 python)。
   再次单击配置。当一切都是白色时，单击 Generate 否则编辑红色字段。
6. 打开cmd 和dir 建立3.
   的目录如果您选择 Visual Studio 打开生成的解决方案。
7. 编译库。如果您选择的编译器是 MSVC，则运行 mingw32-make(或 mingw64-make)或从 Visual Studio 中生成的解决方案构建 BUILD_ALL 项目。
   这需要一段时间。
8. 完成后，运行 mingw32-make install(或 mingw64-make install)。如果您选择了 Visual Studio，则需要构建 INSTALL 项目。
   这将创建一个安装文件夹，其中包含构建您自己的 OpenCV 应用程序所需的一切。
9. 到系统 PATH 添加 C:\opencv\mingw-build\install\x86\mingw\bin
   重新启动您的电脑。
10. 设置 CLion:
    • 您需要下载 FindOpenCV.cmake并将其添加到 project-root/cmake/。

CMakeLists.txt:

project(test)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")

# Where to find CMake modules and OpenCV
set(OpenCV_DIR "C:\\opencv\\mingw-build\\install")
set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_MODULE_PATH} "${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake/")

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(test_cv main.cpp)

# add libs you need
set(OpenCV_LIBS opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_imgcodecs) 

# linking
target_link_libraries(test_cv ${OpenCV_LIBS})

主要.cpp:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, char** argv)
{
    if(argc != 2)
    {
        std::cout << "Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat frame;
    frame = cv::imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file

    if(!frame) // Check for invalid input
    {
        std::cout << "Could not open or find the frame" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("Window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
    cv::imshow("Window", frame); // Show our image inside it.

    cv::waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

构建并运行 main.cpp。

所有路径都取决于您在2. 和3. 中所做的设置，您可以根据需要更改它们。

更新 1:我更新了帖子以使用您选择的编译器。

建议:使用类似Conan 的包管理器让生活更轻松。