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我对在两种给定颜色之间生成“n”种渐变颜色的算法很感兴趣,这些颜色在每种颜色之间生成平滑过渡。
我尝试让静态两个 channel ,例如 R 和 G,以及增量变化 B,但有时两种颜色之间的差异比相邻颜色之间的差异更难。
我想检查不同的算法并分析它们的弱点和优势。
我写了这段代码,它看起来合乎逻辑,但是某些颜色之间的过渡比其他颜色之间的过渡更难(例如,0 和 1 之间比 1 和 2 之间更难):
<?php
$c1 = array(128,175,27); // Color 1
$c2 = array(255,255,140); // Color 2
$nc = 5; // Number of colors to display.
$dc = array(($c2[0]-$c1[0])/($nc-1),($c2[1]-$c1[1])/($nc-1),($c2[2]-$c1[2])/($nc-1)); // Step between colors
for ($i=0;$i<$nc;$i++){
echo '<div style="width:200px;height:50px;background-color:rgb('.round($c1[0]+$dc[0]*$i).','.round($c1[1]+$dc[1]*$i).','.round($c1[2]+$dc[2]*$i).');">'.$i.'</div>'; // Output
}
?>
是否有更好的算法来做到这一点?
我举个例子:在上面的代码中,我使用了 $c1=array(192,5,248);
和 $c2 = array(142,175,240);
和 $nc = 10;
得到这张图片:
0,1,8,9的RGB值分别是:
如果您观察,相邻颜色 6、19、1 之间存在差异。但是 0 和 1 之间的视觉过渡比 8 和 9 之间的过渡更柔和。对于 HSV 来说也是一样。它带有一些颜色,可以使它的过渡更硬或更柔和。
最佳答案
在 HSV 中,生成 n 种颜色,其色调从第一种颜色线性变化到第二种颜色。将每个 HSV 值转换为 RGB。
关于php - 在 PHP 中生成 RGB 分级颜色的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8214979/
我拦截了一个数据包并提取了有效载荷。此有效负载是压缩的 jpeg 字节流数据(例如,将此数据分配给 unsigned char *payload )。我知道如果我有一个 FILE 指针,那么我可以使用
假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
我有一个 RGB LED 并且有 9、10、11 的引脚和接地的引脚。已为 R、G 和 B 提供电阻器。 当我这样做时: analogWrite(r, 255); // I see a red c
我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
我的目标是找到与数组中的 RGB 相比最接近的 RGB 匹配项。我已经创建了一个循环遍历图片中每个像素的函数。我现在唯一需要做的就是找到图片中每个像素最接近数组颜色的颜色。 $colors = arr
将 YUV 文件转换为 RGB 文件时出现问题。完成后,我无法使用 GIMP 或其他查看器打开 .rgb 文件,但我成功打开下载的 .rgb 文件。请告诉我RGB文件的结构是什么? (它是否包含标题?
我正在开发一个程序,在该程序中我获取图像的一部分并计算该图像的平均 RGB。当我计算它时,我得到完全不同的值,就好像我要使用内置函数一样。当我测试我的数字并将它们放入 RGB 颜色图表时,它们会关闭,
我正在尝试无损压缩图像,为了利用规律性,我想将图像从 RGB 转换为 Y'CbCr。 (我所说的 RGB 和 Y'CbCr 的具体细节在这里并不重要;RGB 数据由三个字节组成,我有三个字节来存储结果
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我正在编写一段代码,它必须从 RGB 图像转换为 rgb 标准化空间。我已经使用 for 格式使用它,但它运行速度太慢,我需要评估大量图像。我正在尝试矢量化完整功能以加快它的速度。我现在有以下内容:
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将平行四边形((RGB)点的二维数组)投影到三角形((RGB)点的二维数组)(在我的特定情况下,将矩形投影到具有相同边长的直角三角形)的伪代码算法是什么(等腰),在我的例子中,斜边的大小与矩形的最大边
假设我有一张摄影底片扫描为 RGB 图像,我正试图找到一种算法将颜色值转换为 RGB 正片。 由于橙色偏差 (http://photo.net/learn/orange-negative-mask),
我已成功将图像转换为灰度图像,我想将灰度图像恢复为 RGB 图像。请帮忙。提前致谢。 -(UIImage *) toGrayscale { const int RED = 1;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!