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我正在编写一个 PHP 脚本:
Status 200 OK
响应客户端问题:当在高峰时段每秒有 10 到 1000 个请求传入时:客户端必须等待很长时间才能收到 Status 200 OK
。
灵 active :脚本不需要用计算结果来响应客户端。该脚本甚至不需要根据计算的成功/失败来响应 Status 200 OK
- 计算最终可能会失败,这完全没问题。因此,实际计算实际上可以在幕后并行发生。
应该使用什么工具/包/库/策略来在 PHP 上实现这种密集的请求处理设计?它甚至是 PHP 端的问题还是可以从 Apache 端解决?
注意事项:
Status 200 OK
。 最佳答案
这是队列的经典用例。在您列出的技术堆栈中,Redis 支持队列(查看库的 PHP-Resque),或者还有其他可以使用的工具,例如 Beanstalkd(我最喜欢的,带有 Pheanstalk PHP 库)或亚马逊 SQS。还有许多其他选项,既可以自托管,也可以作为服务提供。
网站或其他机制接收数据,并将其排队 - 返回 200 OK。后端工作人员,就像基于 cron 的系统一样简单,或者(更好的)多个长时间运行(偶尔重新启动以清理)脚本,从队列中提取项目并执行工作,保存结果。
我实际上已经通过这样的系统运行了数亿个这样的工作。工作人员,如果他们可以到达队列和数据库服务器,甚至不必在同一台机器上运行(我在尽可能多的服务器上运行数十个工作人员)。
关于PHP 接收并响应数以千计的请求——在幕后进行计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31887922/
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