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我正在构建一个分析工具,但在基于时间序列的指标方面遇到了一些性能问题。我一直在试验 Redis + bitmapist,这让我可以在写入数据库时急切地准备指标,并且对性能非常满意。
但是,我对如何确保我的数据库和 Redis 保持同步感到有点困惑。我的数据库是存储所有事件数据的“真实来源”,但用户仪表板将依赖 Redis 来显示指标。
我是否应该定期完全重建我的 Redis 指标以确保我的数据库和 Redis 之间没有差异? (ex: 当一个事件发生时,它写入了DB,但是没有写入Redis)
如果我的 Redis 服务器出现故障,将需要很长时间来重新处理所有事件并重建指标。我的仪表板是否应该查询数据库作为备份计划,即使特定指标的数据库查询逻辑与 Redis 查询逻辑完全不同?
最佳答案
本质上你在这里指的是保持缓存一致性的问题。
首先,您需要确定仪表板的陈旧程度。一旦你有了它,就用它作为你的限制,并为存储在 Redis 中的数据设置一个过期时间。请注意,您如何准确地执行此操作与您选择如何将结果存储在 Redis 中紧密相关。
接下来让您的仪表板执行“获取或存储”序列。这意味着您首先查询 Redis 设置以获取数据,如果找到,则显示它。如果未找到,则查询源数据库,将结果存储在 Redis 中,设置适当的到期时间并显示它。对于重新启动或重新启动缓存预热,让 Redis 持久保存到磁盘(默认情况下这样做)并且您不会在重新启动时丢失条目 - 当然过期的条目除外。
此过程将最大限度地降低数据过时的风险,同时根据请求提供数据的直接更新。另一种选择是将原始数据库中存储事件的任何内容也存储在 Redis 中。然而,该选项将意味着完全复制数据,而不是仅保留 Redis 仪表板中的“热门”或“选择”项目以提高仪表板性能。
关于database - Redis + “source of truth” 数据库一致性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38956939/
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