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r - 如何在使用 rredis 从 R 编写的 Redis 中实现数据压缩以减少内存使用？

转载作者：可可西里更新时间：2023-11-01 11:27:59

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我需要压缩存储在 Redis 中的数据。我将数据从 R(使用包 rredis)写入 Redis，如下所示:

redisSet("x","{\"email\":\"master@disaster.com\",\"Ranking\":[{\"Number\":37665,\"rank\":1},{\"Number\":41551,\"rank\":2},{\"Number\":21684,\"rank\":3},{\"Number\":35946,\"rank\":4}]}")

实际场景中将有 4000 个元素，而不是此值列表中的 4 个元素，总共有 70000 个这样的键。目前，这些 key 中的每一个都占用大约 0.15 MB。

我读到可以显着压缩 Redis 中这些条目的内存使用，例如使用 LZO 或 Snappy 等算法。但是我找不到有关具体实现的信息。一些解决问题的建议？谢谢!

最佳答案

没有内置的方法。

但是，Redis 可以存储二进制数据，因此您可以使用任何喜欢的压缩算法压缩您的数据，并将压缩后的二进制数据存储到 Redis。读取数据时，需要得到二进制数据，用同样的压缩算法解压。

关于r - 如何在使用 rredis 从 R 编写的 Redis 中实现数据压缩以减少内存使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43937068/

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