python - 从 sklearn 导入 DecisionTreeRegressor >> ImportError-6ren

python - 从 sklearn 导入 DecisionTreeRegressor >> ImportError

转载作者：可可西里更新时间：2023-11-01 11:26:11

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(1) 运行 Windows 8(2) 下载并安装，Anaconda for Windows, PYTHON 2.7

(3) 来自 Anaconda 提示符:

conda install scikit-learn
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: .....................
All requested packages already installed.
packages in environment at C:\Users\Joey\Anaconda2:
scikit-learn              0.17                np110py27_1

(4) 推出 Spyder

(5) 可以，找到包了。

import sklearn

(6) sklearn 的 Tab 补全(在 Spyder 中)，显示:

sklearn.base
sklearn.clone
sklearn.externals
sklearn.re
sklearn.setup_module
sklearn.sys
sklearn.utils
sklearn.warnings

(6) 因此，当运行在 http://scikit-learn.org/stable/ 中找到的片段时示例。

from sklearn import DecisionTreeRegressor
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-2-5aa62260685f>", line 1, in <module>
    from sklearn import DecisionTreeRegressor

ImportError: cannot import name DecisionTreeRegressor

(7)早些时候，我注意到使用 Enthought Canopy 时有同样的行为，也无法让 scikit 在那里工作。因此，如上所述，我在尝试使用 Anaconda 之前卸载了我能找到的所有 Python 程序和 IDE，以尝试清理我的系统。我看了很多其他帖子，仍然无法让我的系统正常工作，怀疑存在路径、库或版本问题。

最佳答案

正确的做法是:

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor

sklearn.版本 = 0.17

关于python - 从 sklearn 导入 DecisionTreeRegressor >> ImportError，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34953998/

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