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这个问题看起来很奇怪,但是我很好奇如何解决这类问题。
问题是我有两个不同的网络平台,比方说:
平台具有专用 OracleSQL 数据库服务器的本地网络应用程序(基于 Java)。
带有 postgres SQL 的平台 B Django
所有系统都在本地网络中。
因此在平台 B 中,有一些 django View 需要来自系统 A 的聚合数据,但这些数据仅在每个请求基础上需要。
我的意思是,系统 A 是一个 ERP 软件,只有关于产品定价的信息,而平台 B (django) 本身有产品列表。
所以我需要在 Django 中创建一个 View ,列出按价格排序的产品。如何做到这一点?
我正在考虑在 Django 中查询产品,将产品列表加载到 RAM 存储中,然后向平台 A 询问发送产品 ID 数组列表的价格,然后在 RAM 内存中进行合并以生成按价格排序的查询集。
REDIS 对这个目的有用吗?
我们可以直接访问 OracleDB,也可以在平台 A 中开发特定的端点服务。比方说 API-JSON 端点。
为了澄清我的问题,数据流可以是:
请求:给我产品
-> PlatformB <-> getPrices() <-> PlatformA
PlatformB:Products | Prices:PlatformA
<- result <- PlatformB
问题是如何得到这个PlatformB:Products |价格:PlatformA 以性能方式。
非常感谢您的宝贵时间,
亲切的问候!
最佳答案
如果实际传递合并数据的端点在 B(基于 django 的应用程序)中,您可以按照您已经提出的建议:
这还要求 Django 和 A 知道相同的产品 ID。
或者,按照您自己的建议将数据加载到 Redis 中也是一种选择。如果你已经有一个 A 和 B 都可以访问的 Redis,并且产品数据非常稳定,则更是如此。例如,如果产品每天加载一次,您可以在之后立即重新加载 Redis 中的数据。
这主要是高性能的 PK 查找。如果您需要可搜索的产品,这不是最佳选择。
它还要求 A 和 B 使用相同的产品 ID,并且产品 ID 在请求期间是已知的。
作为第三个选项,如果您需要可搜索、可排序、可过滤的数据和高性能:
您可以将所有内容加载到 SOLR 或 Elastic 等搜索索引中,这些索引已经完全按照您需要的结构准备好。这将允许您搜索产品名称、自动完成、分面、排序、对结果结构进行分页等。您可能会发现分面(在 Elastic 中也称为聚合)尤其有用。
它还会将耗时的工作转移到导入过程并减轻它的请求。在导入过程中,如果 A 和 B 不使用相同的产品 ID,您可以对齐数据。
您没有提供太多关于系统的信息来真正决定什么是适合您的环境、数据和用例的解决方案。
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