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我需要为应用程序制定架构。它专为销售产品而设计。
系统每天将接受大约 30-40k 的新产品。它将导致在表 product 中创建新记录。
系统应保留价格历史记录。用户应该能够看到产品 A 的价格在去年发生了怎样的变化。
所以我有两个选择:
当新产品出现时,我将旧产品移动(复制并删除)到另一个表。我们将其命名为 product_history 。所以 product 表只包含目前正在销售的产品。结果我将需要重写查询,因为来自产品的行可以在表 product 或表 product_history 中(如果客户想查看销售历史、统计信息等)。
没有任何东西被删除。我将旧产品放在同一张表中,并使用某些属性(“is_old”)将它们标记为旧产品。新记录由 Redis 索引。
解决方案 2 使代码更简单,但我担心表会变得太大。 优点是没有数据复制。没有搞乱删除。
方案一对系统的支持度更高。事件表 product 将始终保持较小。但是总是玩两张 table 比玩一张 table 更难。
有一点需要注意,与问题无关,但这让事情变得有点复杂:每个产品最多可以有 12 个不同的价格(将来可能会更多)。因此字段价格存储为 json 并已被 Redis 索引。
哪种解决方案将来会带来更少的痛苦?你会选择哪一个?
最佳答案
我的选择是:1. 选择选项#2,它更干净,选项#1 的迁移部分增加了写入负载和复杂性。
为每个产品项目使用“事件”标志,默认情况下为 1 或 true。
根据事件标志对表进行分区,以便事件项目(唯一查询的项目)位于单个分区中,而非事件项目位于其他分区中。
对于定价,不要将 json 存储为 varchar/text,使用 native JSON field ( mysql 5.7+),它将允许您在 JSON 中进行更丰富的查询。
对于 redis 同步,我还建议探索 debezium将 mysql 更改流式传输到 redis。
关于MySQL产品存储-架构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49236192/
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