mysql - Laravel - 提高大数据(800 万行以上)查询读取性能的可能解决方案

Question

我有一个 Laravel 网络应用程序，它使用 VueJS 前端和 MySQL 作为 RDBMS。我目前有一个 23.8gb 的表，包含 800 万行以上，并且每秒都在增长。

在查询此数据时，我将它与其他 4 个表连接起来，因此整个数据集非常庞大。

我目前只拉取并显示 1000 行，因为我不再需要了。 VueJS 在表格中显示数据，有 13 个过滤器选项供用户选择，以过滤日期、姓名、状态等数据。

使用 Eloquent 和适当的 MySQL 索引，我已经设法将查询时间缩短到一个可观的时间，但我需要应用程序的这一部分尽可能地响应。

一些从过滤器开始的 where 子句需要 13 秒才能执行，我觉得这太长了。

我一直在阅读和思考 MongoDB 或 Redis 可能是一个选择，但我对它们都没有什么经验。

对于这种特定情况，您认为最大化读取性能的最佳选择是什么？

如果我要使用 MongoDB，我不会迁移当前数据……我基本上会有一个包含所有新数据的第二个数据库。此应用尚未投入生产，在大多数用例中，只需要最近 30 天的数据，但仍然需要查询旧数据的选项，因此同时保留 MySQL 和 MongoDB。

我们将不胜感激任何反馈。

Answer 1

尝试使用elasticsearch。它将加快读取过程。