memory-management - 在 Redis 中建模数据

Question

我正在构建一个在 Redis 中实时跟踪许多计数器的系统。每个计数器基本上是特定 url 上显示的广告关键字的展示次数、转化详细信息。

即。如果在特定网址上显示 10 个关键字，我需要更新每个关键字的展示次数和转化次数。并且在 url 的每次展示中，可能会显示一组不同的 10 个关键字。

即。我需要的基本数据模型是这样的

• > 网址=>

   k1 =>
          impression => 2
          conversion => 1
   k2 =><br>
          impression => 100
          conversion => 8
   .
   .
   k100 (max around 100)</li>
  

我知道 Redis 没有嵌套哈希，所以我无法存储 2 级哈希，如上所示。

解决这个问题的最佳方法是什么？

我想把 k1-impression 和 k1 conversion 结合起来做成一个字段

即喜欢

• 网址 =>

     k1-impression => 100
     k1-conversion => 3
     .<br>
     . so on</li>
  

但问题是“k1”、“k2”等的长度很重要(120-150 字节)，我不想复制该数据，如果可能的话，以节省内存。

我将如何着手解决这个问题？

我们将不胜感激。

Answer 1

如果您的关键字足够长以至于您担心，您应该将它们规范化。生成keyword -> id 的散列，以及id -> keyword 的散列，用于对它们进行编码和解码。然后，您可以获得 url => {kw_id:impressions => 1123, kw_id:conversions => 28} 形式的每个 url 哈希值。当您开始需要为关键字建立索引时，这也能很好地为您服务，例如，一旦您收到要求显示所有 url 中表现最好的前 10 个关键字时，您就会这样做。