php - redis 能否提高我的mysql 性能以及如何将数据存储在类似于db 表的redis 中？

Question

我有以下网站:

用户输入一些数据，服务器根据这些数据生成大量结果，这些结果需要显示给用户。我正在使用 php 计算数据，将其存储在 MySQL DB 中，并通过服务器端处理将其显示在 Datatables 中。 数据需要保存一段有限的时间——每隔一小时，整个表都会被删除并重新创建。

观察到的最大负载是:每天 7000 个 session /用户，单次最多 400 个用户。每小时我们都会在主表中插入超过 5000 万条记录。我们使用的是配备 Intel i7 和 24GB 内存、HDD 磁盘的专用服务器。

问题 是当更多人(一次>100)使用网站时，MySQL 无法处理负载，MySQL + 硬盘成为瓶颈。即使是几千个结果，用户也必须等待几分钟。磁盘是 HDD，目前没有安装 SSD 的选项。

问题(S):

1. 用 Redis 代替 MySQL 能否提高性能，提高多少？

2. 如何将生成的数据存储在 redis 中，以便我可以为 1 个用户检索它并按任何值对其进行排序并进行过滤？

我在 php 中有以下数据

$user_data = array (
   array("id"=>1, "session"="3124", "set"=>"set1", "int1"=>1, "int2"=>11, "int3"=>111, "int4"=>1111),
   array("id"=>2, "session"="1287", "set"=>"set2", "int1"=>2, "int2"=>22, "int3"=>222, "int4"=>2222)...
)

$user_data 可以是长度为 1 到 1-200 万的数组(我正在计算它并以 10000 block 为单位插入数据库)

我需要在 redis 中存储至少 400 个这样的用户的数据，并且能够以 10/20 的 block 为特定用户检索数据以进行分页。我还需要能够按任何字段集(字符串)、int1、int2...(我有大约 22 个 int 字段)进行排序，并按任何整数字段进行过滤(类似于 sql WHERE 子句 9000 < int4 < 100000 )。

1. redis 也可以做类似于 SQL WHERE set LIKE '%value%' 的东西吗？

Answer 1

如果您可以将所有数据保存在内存中，Redis 可能很适合您的问题。但是您必须重新考虑您的数据结构。 Redis 与关系数据库有很大不同，没有直接迁移。

至于你的问题。

1. 它可能有助于提高性能。多少取决于您的用例和数据结构。您的约束将不再是硬盘，而是其他东西。

2. Redis 没有类似SQL 的ORDER BY 或WHERE 的概念。您将负责维护您的索引和过滤器。

我会为每个“记录”创建一个 HSET，然后使用多个 ZSET 为该记录创建索引。 (如果你真的需要在任何字段上排序，那么每个字段都需要一个 ZSET)

至于过滤器，用于索引的 ZSET 可能对过滤 int 值的范围很有用。

不幸的是，对于 LIKE 查询，我真的没有答案。当我需要高级搜索功能时，我通常使用 ElasticSearch(结合 redis 和/或 mysql)