redis - 存储数据并同时订购列表的最佳方式

Question

我有那些变化很大的数据，不会出现在我的 postgres 表中。我想从这些数据中得到好处。我正在尝试找出一种方法来考虑:

• 易于使用
• 表现

<强>1。使用Hash + CRON 频繁构建有序集合

在这种情况下，我有很多用户数据存储在这样的哈希中:

u:25463:d = { "xp":45124, "lvl": 12, "like": 15; “喜欢”:2

u:2143:d = { "xp":4523, "lvl": 10, "like": 12; “喜欢”:5

如果我想获得更高lvl人的前15名。我不认为我可以用一个命令来做到这一点。我想我需要扫描所有 u:x:d 数据并从中构建排序集。我错了吗？在这种情况下性能如何？

2.多序集

在这种情况下，我复制了数据。我仍然需要第一种情况，但我也更新了不同排序集中的数据，我不需要使用 CRON 来构建它们。

我觉得最好的方法是第一种方法，但如果我有 1000000 个用户怎么办？

或者有别的办法吗？

Answer 1

一种可能性是使用单个排序集 + 哈希。

排序集将仅用作查找，它将用户散列的键存储为值，并将其级别存储为分数。

任何时候你添加一个新玩家/更新他们的级别，你都需要设置哈希，并将项目插入到排序集中。您可以在基于事务的管道或 lua 脚本中执行此操作以确保它们同时运行，从而使您的数据保持一致。

获得顶级玩家意味着获取排序集中的顶级条目，然后使用该集合中的键，使用哈希查找这些玩家的完整数据。

希望对您有所帮助。