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{
"chats": {
"Main": {
"3": {
"u": "George",
"n": "G",
"f": "1",
"a": "http://example.com/a.png"
},
"4": {
"u": "Lisa",
"n": "L",
"f": "1",
"a": "http://example.com/b.png"
}
}
}
}
我通常将其存储在 node.js 中的一个对象中
我还需要能够将此数据发送给用户。我需要做的一个示例是将聊天中的所有用户发送给登录的新用户。
所以这很简单:users = obj.chats.Main
但我不知道如何将它存储在 redis 中,更不用说如何获取数据并将其解析回对象以发送给用户了。
随着越来越多的用户登录,此对象会变得相当大,例如,假设有 100,000 个用户同时登录,每个不同的聊天可能有 20 个用户。
我有点需要一个集合中的一个集合来完成这项工作,但我认为 Redis 不可能做到这一点
最佳答案
一种简单的方法是让每个聊天成为一个 Redis 用户集,其中每个用户都是一个包含其数据的 JSON 字符串。每个聊天可能有一个键,如 "chat:Main"
。然后你会有另一个包含所有聊天键的集合(例如,一个名为 "chats"
的集合,其成员如 "chat:Main"
等)。
现在,如果用户可以出现在很多聊天中,或者如果您希望能够轻松地为用户更改各个字段(例如,将 Lisa 的 f
更改为 2
),您可以将每个用户表示为 Redis 哈希。在那种情况下,上面提到的集合将包含用户散列的键而不是数据本身的 JSON 字符串。这会使架构复杂化,但根据您的数据和访问模式,它可能会减少内存使用或提高效率。
要使用该设计获取聊天室信息,您需要获取 "chat:Main"
集的成员,然后循环遍历它们,对每个成员执行 HGETALL
一。通过使用流水线,您可以在两次 Redis 往返中完成此操作(一次获取聊天组的成员,另一次执行所有 HGETALLs
)。或者,您可以编写一个 Lua 脚本,一次访问 Redis 服务器即可完成所有操作。
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