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我有一个实体数据集及其类型和纬度/经度。像这样:
Name Type Lat Long
House1 Big 1 2
House11 Bigger 2 2
House12 Biggest 3 2
House13 Small 4 2
House14 Medium 5 2
这些是带有类型和位置的房屋。现在我需要回答类似这样的问题:“找到在其 10 公里半径内有小型和中型房屋的所有大型房屋”
什么样的数据结构/存储解决方案就在这里?我看了Elasticsearch和 Redis但看起来我需要遍历给定类型的所有房屋(对于上面的示例查询来说很大)才能回答这个问题。
最佳答案
使用 PostGIS
直接从 PostgreSQL
完全可行。
考虑你的表结构......
CREATE TEMPORARY TABLE t (name TEXT, type TEXT, geom GEOGRAPHY);
...和您的测试数据...
INSERT INTO t VALUES ('House1','Big', ST_MakePoint(1,2));
INSERT INTO t VALUES ('House11','Bigger', ST_MakePoint(2,2));
INSERT INTO t VALUES ('House12','Biggest', ST_MakePoint(3,2));
INSERT INTO t VALUES ('House13','Small', ST_MakePoint(4,2));
INSERT INTO t VALUES ('House14','Medium', ST_MakePoint(5,2));
(注意:此处将纬度、经度拆分为不同的列没有意义。PostGIS 可以将两者存储在单个 GEOGRAPHY
或 GEOMETRY
列中。有关详细信息,请参阅 ST_MakePoint
。)
"Find all house of type Big which have a Small and a Medium house in its 10km radius"
使用 ST_Distance
尝试这样的事情:
WITH j AS (SELECT * FROM t WHERE type = 'Big')
SELECT
j.name,j.type,
ST_Distance(j.geom,t.geom) AS distance,
t.name, t.type
FROM j,t
WHERE
ST_Distance(j.geom,t.geom) > 10000 AND
t.type IN ('Small','Medium');
name | type | distance | name | type
--------+------+-----------------+---------+--------
House1 | Big | 333756.3481116 | House13 | Small
House1 | Big | 445008.41595616 | House14 | Medium
(2 Zeilen)
(此查询返回距离 Big
类型房屋超过 10k 米的记录。只需根据您的需要调整第一个 where 语句)
编辑:根据评论查询。
WITH j AS (SELECT *, ARRAY(SELECT DISTINCT t2.type
FROM t t2
WHERE t2.type IN ('Small','Medium') AND
ST_Distance(t2.geom,t1.geom) < 100000
) AS nearHouseType
FROM t t1 WHERE type = 'Big')
SELECT *
FROM j
WHERE j.nearHouseType @> '{Medium, Small}'::TEXT[]
关于postgresql - 为复杂的地理查询选择数据结构/存储解决方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51156953/
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