python - 哪一种数据加载方法最适合性能？

Question

例如，我将对象 user 存储在数据库 (Redis) 中它有几个字段:

• String nick
• 字符串 密码
• 字符串 电子邮件
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• 设置 关注者
• 等等...

在 Python 程序中，我有类 (User)，此对象具有相同的字段。此类的实例映射到数据库中的对象。问题是如何从数据库中获取数据以获得最佳性能:

1. 在创建实例时为每个字段加载值并使用它初始化字段。
2. 每次请求字段值时加载字段值。
3. 作为第二个，但在值加载之后用加载的值替换字段属性。

附注redis 在本地主机上运行

Answer 1

方法完全取决于需求。

如果只有一个客户端读取和修改属性，这是一个相当简单的问题。修改数据时，只需更改当前 Python 程序中的实例属性，同时保持数据库同步，同时保持程序响应。为此，您应该将阻塞调用外包给另一个线程或使用 greenlets。如果只有一个客户端，则绝对没有必要在每次值查找时从数据库中获取属性。

如果有多个客户端读取数据而只有一个客户端修改数据，你就得考虑你需要哪个级别的同步。如果您需要 100% 同步，则必须在每次值查找时从数据库中获取数据。

如果有多个客户端更改数据库中的数据，您最好研究一个坚如磐石的行业标准解决方案，而不是编写自己的数据库缓存/映射器。

您对 (2) 和 (3) 的区分没有任何意义。如果您在每次查找时都获取数据，则无需“存储”数据。您会发现，如果涉及多个客户，这些事情很快就会变得非常复杂，而且真的很难做好。