Azure SQL DTU 峰值处理想法？

Question

我们有一个 S1 定价的 SQL 数据库，具有 100 个 DTU，一切正常，但当我们的网站流量激增时，DTU 超过了 99% 的使用量，需要手动扩展，否则一切都会停止工作。

我们是否应该建立 Redis 并提供缓存数据而不是直接从数据库来处理峰值？这是最好的解决方案吗？

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Answer 1

无论如何，Azure Redis 是该场景的绝佳解决方案，但首先，您必须执行以下操作:

1. 使用this query找出哪些查询对 CPU 的消耗最大。
2. 通过重构或 adding indexes 来优化这些查询.
3. 一旦无法进一步优化数据库，请设置缓存策略。如果您使用具有多个实例的 Web 应用程序，请使用分布式缓存解决方案(例如 Azure Redis)并存储经常构建且为绝大多数用户所共用的最常用信息。如果您不使用多个实例，则可以选择内存缓存，但这实际上取决于实例的大小。