- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我有一个 Redis 实例,它充当 Logstash 的队列和 Sensu 的数据库,所以理想情况下,队列几乎总是空的,因为 Logstash 能够按照提交给 Redis 的速度处理日志,而 Sensu 只存储最近的测量。但是,当我执行检查 Redis 上的内存使用情况时,会说:
root@b7588aa11859:/data# redis-cli 信息 | grep内存
已用内存:751751344
used_memory_human:716.93M
used_memory_rss:774729728
used_memory_peak:754163560
used_memory_peak_human:719.23M
used_memory_lua:154624
但是当我检查 dump.rdb
文件的大小时,它说:
root@b7588aa11859:/data# ls -lah
总计 212K
drwxr-xr-x 2 redis redis 4.0K 4 月 24 日 08:22。
drwxr-xr-x 49 根根 4.0K 4 月 21 日 06:07 ..
-rw-r--r-- 1 redis redis 203K Apr 24 08:22 dump.rdb
Logstash 似乎工作正常;日志流入 Kibana,指标流入 Grafana。
当我运行 rdb -c memory dump.rdb
时,我得到很多使用很少内存的键,只有 topbeat
键(我使用 topbeat 收集指标) 使用大量内存:
数据库,类型,键,size_in_bytes,编码,num_elements,len_largest_element
0,list,"topbeat",797811,linkedlist,1686,986
但是,797811 字节仍然只有 779 KB。
那么为什么 Redis 仍然占用所有内存?在过去的 ~2200 分钟内,它的内存使用量一直以 ~300KB/分钟的速度稳定增长。
这里是一些日志:
1:M 24 Apr 08:22:07.312 * 60 秒内发生 10000 次更改。保存...
1:M 4 月 24 日 08:22:07.333 * 后台保存由 pid 5648 开始
5648:C 24 Apr 08:22:07.346 * 数据库保存在磁盘上
5648:C 24 Apr 08:22:07.362 * RDB:写时复制使用的 1 MB 内存
1:M 24 Apr 08:22:07.449 * 后台保存成功终止
1:M 24 Apr 08:25:07.403 * 60 秒内发生 10000 次更改。保存...
1:M 4 月 24 日 08:25:07.427 * 后台保存由 pid 5657 开始
5657:C 4 月 24 日 08:25:07.462 * 数据库保存在磁盘上
5657:C 24 Apr 08:25:07.473 * RDB:写时复制使用的 1 MB 内存
1:M 24 Apr 08:25:07.527 * 后台保存成功终止
1:M 24 Apr 08:29:07.375 * 60 秒内发生 10000 次更改。保存...
1:M 24 Apr 08:29:07.391 * 后台保存由 pid 5660 开始
5660:C 24 Apr 08:29:07.419 * 数据库保存在磁盘上
5660:C 24 Apr 08:29:07.433 * RDB:写时复制使用的 1 MB 内存
1:M 24 Apr 08:29:07.492 * 后台保存成功终止
1:M 24 Apr 08:33:07.372 * 60 秒内发生 10000 次更改。保存...
1:M 4 月 24 日 08:33:07.396 * 后台保存由 pid 5661 开始
5661:C 24 Apr 08:33:07.423 * 数据库保存在磁盘上
5661:C 24 Apr 08:33:07.435 * RDB:写时复制使用的 2 MB 内存
1:M 24 Apr 08:33:07.496 * 后台保存成功终止
最佳答案
RDB 文件的大小是相同数据加载到内存时的不同表示。
当您需要使用内存时,Redis 的重点是尽可能优化数据访问时间,可能会以优先级为先的方式组织数据访问时间。
与内存优化相反,当 Redis 执行快照到磁盘(RDB 文件)时,优先考虑的不是速度而是限制磁盘消耗,因为如您所知,Redis 不处理文件,它的数据使用后台进程。也就是说,任何写入操作都首先保存在内存中,并且不能完全保证如果出现问题,整个数据都会写入磁盘。
关于Redis RDB 比内存使用量 (716MB) 小 (203KB),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36820908/
我在具有 2CPU 和 3.75GB 内存 (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 的 c3.large Amazon EC2 ubuntu 机器上运
我想通过用户空间中的mmap-ing并将地址发送到内核空间从用户空间写入VGA内存(视频内存,而不是缓冲区),我将使用pfn remap将这些mmap-ed地址映射到vga内存(我将通过 lspci
在 Mathematica 中,如果你想让一个函数记住它的值,它在语法上是很轻松的。例如,这是标准示例 - 斐波那契: fib[1] = 1 fib[2] = 1 fib[n_]:= fib[n] =
我读到动态内存是在运行时在堆上分配的,而静态内存是在编译时在堆栈上分配的,因为编译器知道在编译时必须分配多少内存。 考虑以下代码: int n; cin>>n; int a[n]; 如果仅在运行期间读
我是 Python 的新手,但我之前还不知道这一点。我在 for 循环中有一个基本程序,它从站点请求数据并将其保存到文本文件但是当我检查我的任务管理器时,我发现内存使用量只增加了?长时间运行时,这对我
我正在设计一组数学函数并在 CPU 和 GPU(使用 CUDA)版本中实现它们。 其中一些函数基于查找表。大多数表占用 4KB,其中一些占用更多。基于查找表的函数接受一个输入,选择查找表的一两个条目,
读入一个文件,内存被动态分配给一个字符串,文件内容将被放置在这里。这是在函数内部完成的,字符串作为 char **str 传递。 使用 gdb 我发现在行 **(str+i) = fgetc(aFil
我需要证实一个理论。我正在学习 JSP/Java。 在查看了一个现有的应用程序(我没有写)之后,我注意到一些我认为导致我们的性能问题的东西。或者至少是其中的一部分。 它是这样工作的: 1)用户打开搜索
n我想使用memoization缓存某些昂贵操作的结果,这样就不会一遍又一遍地计算它们。 两个memoise和 R.cache适合我的需要。但是,我发现缓存在调用之间并不可靠。 这是一个演示我看到的问
我目前正在分析一些 javascript shell 代码。这是该脚本中的一行: function having() { memory = memory; setTimeout("F0
我有一种情况,我想一次查询数据库,然后再将整个数据缓存在内存中。 我得到了内存中 Elasticsearch 的建议,我用谷歌搜索了它是什么,以及如何在自己的 spring boot 应用程序中实现它
我正在研究 Project Euler (http://projecteuler.net/problem=14) 的第 14 题。我正在尝试使用内存功能,以便将给定数字的序列长度保存为部分结果。我正在
所以,我一直在做 Java 内存/注意力游戏作业。我还没有达到我想要的程度,它只完成了一半,但我确实让 GUI 大部分工作了......直到我尝试向我的框架添加单选按钮。我认为问题可能是因为我将 JF
我一直在尝试使用 Flask-Cache 的 memoize 功能来仅返回 statusTS() 的缓存结果,除非在另一个请求中满足特定条件,然后删除缓存。 但它并没有被删除,并且 Jinja 模板仍
我对如何使用 & 运算符来减少内存感到非常困惑。 我可以回答下面的问题吗? clase C{ function B(&$a){ $this->a = &$a; $thi
在编写代码时,我遇到了一个有趣的问题。 我有一个 PersonPOJO,其 name 作为其 String 成员之一及其 getter 和 setter class PersonPOJO { priv
在此代码中 public class Base { int length, breadth, height; Base(int l, int b, int h) { l
Definition Structure padding is the process of aligning data members of the structure in accordance
在 JavaScript Ninja 的 secret 中,作者提出了以下方案,用于在没有闭包的情况下内存函数结果。他们通过利用函数是对象这一事实并在函数上定义一个属性来存储过去调用函数的结果来实现这
我正在尝试找出 map 消耗的 RAM 量。所以,我做了以下事情;- Map cr = crPair.collectAsMap(); // 200+ entries System.out.printl
我是一名优秀的程序员,十分优秀!