嵌入文档数组中的 Mongodb 排序数组

Question

我有以下收藏

[{
  _id: 1
  "origins": [
    {
        'depth': 100,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 5 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 7 }
         ]
    },
    {
        'depth': 90,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 5 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 7 }
         ]
    }
  ]
},
{
  _id: 2
  "origins": [
    {
        'depth': 100,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 5 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 7 }
         ]
    },
    {
        'depth': 90,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 5 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 7 }
         ]
    }
  ]
}

使用这样的查询(pymongo):

collection.update(
        {},
        {
            '$push': {
                'origins': {
                    '$each': [],
                    '$sort': {'depth': -1}
                }
            }
        }, multi=True, upsert=True
    )

...我可以就地更新我的收藏，以便嵌入的起源数组按深度场降序排序。

问题是......我如何对作为每个原始对象的子对象的嵌入式大小对象数组执行类似的就地排序？我希望 origins 内的大小按 magval 降序排列。

最终输出应该像这样存储回数据库中:

{
  "origins": [
    {
        'depth': 100,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 7 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 5 }
         ]
    },
    {
        'depth': 90,
        'magnitudes': [
            { 'magval': 7 }, { 'magval': 6 }, { 'magval': 5 }
         ]
    }
  ]
}

Answer 1

在 MongoDB v3.6 中，您可以使用 array update operators $[ ] .此运算符指示更新运算符应修改指定数组字段中的所有元素。

使用您的示例文档，即:

db.collection.update({}, 
                     {
                      "$push": {
                                "origins.$[].magnitudes":{
                                                          $each:[], 
                                                          $sort:{ "magval": -1 }
                                                         }
                               }
                     }, 
                     {"multi":true, "upsert":true}
)

话虽如此，请重新考虑您的data modelling方法;在数组的数组中存储值可能会给查询/更新带来困难。