MongoDB 高级计数查询，取决于文档的内容

Question

我在使用 MongoDB 进行高级计数查询时遇到问题。

我正在尝试对文档字段内部 对象进行计数，但前提是存在与查询匹配的前一个元素并且较旧 数组中。

让我解释一下....

我有一个容器文档，看起来像:

{
 "_id" : ...,
 [...]
 "objects" : [ ]
}

对象字段内部:
我有一个对象文档，看起来像:

[
  {
    "_id" : ...,
    "name" : "foo",
    "properties" = [ ],
    "time" = 000000042
  }

  {
    "_id" : ...,
    "name" : "bar",
    "properties" = [ ],
    "time" = 000000424
  }

  {
    "_id" : ...,
    "name" : "baz",
    "properties" = [ ],
    "time" = 000004242
  }

现在我计算有多少容器文档包含:
包含对象 1 (foo) 的容器的 count，
count 包含对象 1 和 2(foo 和 bar)的容器，
count 包含对象 1、2 和 3(foo、bar、baz)的容器

但现在我只想在 bar 比 foo 旧(使用时间字段)时计算 foo 和 bar...< br/>包含对象 1 (foo) 的容器的 count，
count 包含对象 1 和 2(foo 和 bar)的容器，AND foo.time < bar.time
count 包含对象 1、2 和 3(foo、bar、baz)的容器 AND foo.time < bar.time < baz.time

问题是时间字段需要为每个容器更改。换句话说:我如何对每个文档使用动态查询

这里是一个代码示例:

foreach ($COUNTER[ARRAY_FIELDS_NAME_TO_COUNT] as $key => $value)
{
// Build the query (Name & properties)
$match[$key] = array('$elemMatch' => array('name' => $value['name']));
foreach ($value['properties'] as $propertyName => $propertyValue)
  $match[$key]['$elemMatch']["properties.$propertyName"] = $propertyValue;

// Time checking
if ($key > 0)
{
  //FIXME with a... dynamics query searching inside current doc??
  //           or   a special var set to the previous object matched...  or MapReduce..
}


// Make the query
$query = array('objects' => array('$all' => $match));

$result[$key]['count'] = $db->person->count($query);
}

我是 MongoDB 的新手，我真的不知道什么是有效地做到这一点的最佳实践!

问候!

Answer 1

以下是如何在 shell (javascript) 中使用聚合框架来执行此操作。

请注意，为了便于阅读，我将其分成多行，实际查询是最后一行。我用过 foo bar 和 baz，但当然你想调整到更合适的东西。

match = { "$match" : { "objects.name" : "foo" } };
unwind = { "$unwind" : "$objects" };
projectDates = {"$project" : {
        "_id" : 1,
        "objects" : 1,
        "fooDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "foo"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        },
        "barDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "bar"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        },
        "bazDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "baz"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        }
    }
};
group = {"$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "objects" : {
            "$push" : "$objects"
        },
        "maxFooDate" : {
            "$max" : "$fooDate"
        },
        "maxBarDate" : {
            "$max" : "$barDate"
        },
        "maxBazDate" : {
            "$max" : "$bazDate"
        }
    }
};
projectCount = {"$project" : {
        "_id" : 1,
        "foos" : {
            "$add" : [
                1,
                0
            ]
        },
        "foosAndBars" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$lt" : [
                        "$maxFooDate",
                        "$maxBarDate"
                    ]
                },
                1,
                0
            ]
        },
        "foosBarsAndBazs" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$and" : [
                        {
                            "$lt" : [
                                "$maxBarDate",
                                "$maxBazDate"
                            ]
                        },
                        {
                            "$lt" : [
                                "$maxFooDate",
                                "$maxBarDate"
                            ]
                        }
                    ]
                },
                1,
                0
            ]
        }
    }
};
countFoos = {"$group" : {
        "_id" : "FoosBarsBazs",
        "Foos" : {
            "$sum" : "$foos"
        },
        "FBs" : {
            "$sum" : "$foosAndBars"
        },
        "FBBs" : {
            "$sum" : "$foosBarsAndBazs"
        }
    }
};


db.collection.aggregate([match, unwind, projectDates, projectCount, countFoos]).result