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我有一组看起来像这样的用户:
{
"_id": ObjectId("54380a817a4b612a38e87613"),
"email": "email@email.com",
"ogp": [BIG NESTED COLLECTION... {}, {}, {}]
"created": ISODate("2012-02-28T23:10:07Z"),
"o_id": ObjectId("5438096f7a4b612a38e445f4")
"geo": {"country":"US", "city":"Seattle", "longitude": 123, "latitude":123}
}
我想获取所有用户的位置并按国家/地区和总数对他们进行分组。像这样:
[ {country:"US",total:250,000}, {country:"GB",total:150,000}, ... ]
目前我只是抓取所有文档并在服务器上解析它:
db.users.find({'geo.country': {$ne: null},'geo.city': {$ne: null}}, {'geo.country':1}, function(err, doc) {
var data;
doc = _.groupBy(doc, function(par) { return par.geo.country; });
data = [];
return _.each(doc, function(item, key, obj) {
return data.push([key, obj[key].length]);
});
});
问题是有 600,000 多个文档,执行查询大约需要 1 分钟。 “聚合”功能会有助于加快此查询吗?如果是这样我会怎么做?
最佳答案
应该这样做:
db.myCollection.aggregate([
{"$group": {_id: "$geo.country", count:{$sum:1}}}
])
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