python - Flask 查询 MongoLab 的速度非常慢

Question

我有 Mongolab 数据库，其中包含小型时间序列文档的集合。

每个文档都包含一段特定时间序列(每个文档中特定股票的 250 个每日价格值)。该集合在查询字段上建立索引。

我需要查询链接到一只特定股票的所有切片，如下所示:

cursor = db.timeseries.find({'stock':'IBM'})    # this line executes in very small time
slices = [slice for slice in cursor]            # this line takes 10 seconds

# to give an idea, cursor.count() could be anywhere between 10 and 40

如果我在 python 解释器中运行这段代码，它会在不到 300 毫秒内完成。

如果我在同一个数据库上运行相同的代码，在本地运行的 Flask 中，它需要 10 秒 (!!!)。问题不在于使用工作正常的 find() 选择数据，而是查询所有数据。

值得注意的是，如果我将本地 Flask 应用程序连接到本地 mongodb，它运行良好。

我没有发现网上提到的类似 Flask 特定问题。有什么线索吗？

Answer 1

我以一种有点幼稚的方式解决了这个问题:

而不是依赖Flask-PyMongo ，我只是简单地使用了 pymongo像往常一样在 flask 应用程序中运行，它的运行速度非常快:

快速 - pymongo 版本

# use pymongo in a classic way

mongolab_uri = 'mongodb://<username>:<password>@dsxxxxxx.mongolab.com:55802/<dbname>'
connection = pymongo.MongoClient(host=mongolab_uri)        
db = connection['<dbname>']
coll = db.<collection_name>

# from here query and do whatever you need to  

慢 - Flask-Pymongo 版本

from flask.ext.pymongo import PyMongo
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb:...'
mongo = PyMongo(app)
coll = mongo.db.<collection_name>