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我在 MongoDB 中有以下场景:
每条记录都有自己的 _id 和 parentId。如果 parentId== ""那么它就是一个真正的父记录。如果 parentId 有一个值,那么该记录实际上是一个指向父记录的子记录。下面显示了一个父项及其链接的子项。
{"_id": ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'), parentId="", count=1, <other fields>}
{"_id": ObjectId('586c9d275d2f62e163497811'), parentId=ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'), count=3, <other fields>}
我想要一个查询,在那里我找到所有父记录,这些记录是按计数字段排序的,所有父记录和子记录都分组在一起。例如,通过图表最简单地解释:
ID6 具有与父 ID5 关联的最高计数值。下一个最高计数是 ID2,它与父 ID1 相关联,最后 ID4 是父,也应该返回,因此结果应该是:
ID5、ID1、ID4
HoefMeistert 帮助我提出了以下查询:
db.collection.aggregate(
[
{
$project: {
group_id : { $cond : { if: { $ne: [ "$parentId", "" ] }, then: "$parentId", else: "$_id" }},
count :1,
field1:1,
field2:1
}
},
{
$group: {
_id : "$group_id",
highest : { $max: "$count" }
},
"field1":{"$first":"$field1"},
"field2":{"$first":"$field2"},
},
{
$sort: {
highest : -1
}
}
]
);
这个查询的问题在于它不返回与父项关联的 field1 和 field2,即图中的ID1和ID5。有没有办法在小组赛阶段转换与 parent 相关的正确领域?否则,如果小组赛返回如下内容:
{'_id': ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'), 'highest': 2}
{'_id': ObjectId('586c9d0d5d2f62e1634978d5'), 'highest': 1}
{'_id': ObjectId('586c9d365d2f62e1634978e3'), 'highest': 0}
如何在组后重新匹配以拉回上述所有 ID 的全部记录? IE。 586c9d275d2f62e1634978db, 586c9d0d5d2f62e1634978d5, 586c9d365d2f62e1634978e3 ??
最佳答案
您的查询有错误,field1
和 field2
需要在 $group
字典中:
db.collection.aggregate([
{
$project: {
group_id: { $cond: { if: { $ne: [ "$parentId", "" ] }, then: "$parentId", else: "$_id" }},
count: 1,
field1: 1,
field2: 1
}
},
{
$group: {
_id: "$group_id",
highest: { $max: "$count"},
field1: { "$first": "$field1"},
field2: { "$first":" $field2"},
},
},
{
$sort: {
highest : -1
}
}
]);
根据您的图表得出的结果:
{ "_id" : "5", "highest" : 5, "field1" : ..., "field2" : ... }
{ "_id" : "1", "highest" : 3, "field1" : ..., "field2" : ... }
{ "_id" : "4", "highest" : 1, "field1" : ..., "field2" : ... }
编辑:
db.collection.aggregate([ { $project: { group_id: { $cond: { if: { $ne: [ "$parentId", "" ] }, then: "$parentId", else: "$_id" }}, count: 1, field1: { $cond: { if: { $ne: [ "$parentId", "" ] }, then: null, else: "$field1" }}, field2: { $cond: { if: { $ne: [ "$parentId", "" ] }, then: null, else: "$field2" }}, } }, { $group: { _id: "$group_id", highest: { $max: "$count"}, field1: { "$max": "$field1"}, field2: { "$max":"$field2"}, }, }, { $sort: { highest : -1 } }]);
通过此编辑,在小组赛阶段只有 parent 将具有 field1
、field2
的值,其他文档将具有 null
值。然后我们可以对它们执行 $max
,以获得唯一的值,即父值。
结果将与上面相同,field1
、field2
将具有来自父文档的值
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