带有自身数据的 MongoDB 条件查询

Question

假设集合中有4个用户。

> db.users.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c618"),
    "user_id" : 1,
    "final_score" : 65,
    "max_score" : 15,
    "min_score" : 15,
}
{
    "_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c619"),
    "user_id" : 2,
    "final_score" : 70,
    "max_score" : 15,
    "min_score" : 15,
}
{
    "_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c61a"),
    "user_id" : 3,
    "final_score" : 60,
    "max_score" : 15,
    "min_score" : 15,
}
{
    "_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c61b"),
    "user_id" : 4,
    "final_score" : 83,
    "max_score" : 15,
    "min_score" : 15,
}

我想提取满足以下条件的用户。

• final_score >= user_id=3的final_score + 每个文档的max_score
• final_score <= user_id=3 的 final_score - 每个文档的 min_score

用MySQL表示，很简单。

SELECT * FROM users
WHERE final_score <= 60 + users.max_score AND final_score >= 60 - users.min_score

但我想知道如何使用 mongodb 进行查询？

谢谢。

编辑

我认为它可以用this来执行。

所以我做了这样的查询。

db.users.find({
    'final_score': {
        '$lte': '60 + this.max_score',
        '$gte': '60 - this.min_score'
    }
})

但它什么也没返回

Answer 1

这里的困难在于您需要运行两个单独的管道(一个用于获取用户 3 的值，第二个用于过滤所有文档)。在聚合框架中，您可以使用 $facet 来做到这一点运算符，它允许您运行多个管道，然后在后续步骤中继续处理数据。要比较数据，您可以使用 $filter并因此获得原始形状，您需要使用 $unwind 将嵌套数组转换为单独的文档和 $replaceRoot

db.users.aggregate([
    {
        $facet: {
            user3: [
                { $match: { user_id: 3 } }
            ],
            docs: [
                { $match: {} }
            ]
        }
    },
    {
        $addFields: {
            user3: { $arrayElemAt: [ "$user3", 0 ] }
        }
    },
    {
        $project: {
            docs: {
                $filter: {
                    input: "$docs",
                    cond: {
                        $and: [
                            { $lte: [ "$$this.final_score", { $add: [ "$user3.final_score", "$$this.max_score" ] } ] },
                            { $gte: [ "$$this.final_score", { $subtract: [ "$user3.final_score", "$$this.max_score" ] } ] },
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $unwind: "$docs"
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$docs"
        }
    }
])

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