python - 使用点表示法在 mongodb 查询中选择字段

Question

我在这里看到很多措辞相似的问题，但没有一个能解决我的问题。

我有这样一个文档:

{'_id': ObjectId('5006916af9cf0e7126000000'),'data': [{'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Information'}, {'count': 1,'alis':'thorning','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Berlingske'}, {'count': 1,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'JP'}, {'count': 1,'alis':'m\xf6ger','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Politiken'}],'time':'2012-07-18 12:35:22.241245'}

I.e.:

{_objectId : xxx, time: yyy, data :[ 72 similar dicts in this array ]}

我想从 72 个字典中的一个中检索值。

我的第一次尝试是这样的:

db.observations.find({'data.avis':'Ekstrabladet', 'data.alis':'thorning'}, {'data.count':1})

这将检索 72 个 count 字典，而我真正想要的是满足 avis:ekstrabladet 和 alis:thorning< 的数组的计数值(只有一个数组)。但是 mongo 返回整个文档。

我找到了 $elemMatch，但我得到了相同的输出。

db.observations.find({'data' : {$elemMatch: {'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}}},{'data.count':1})

我想我可以用 python 遍历完整的文档(这是一个 flask 应用程序)，但它看起来不是很优雅。

所以我的问题是:如何进入文档内部并从数组的嵌套文档中获取值？

奖励:由于我对各种数据库都不熟悉，所以我只选择了 mongodb，因为它看起来非常好用和灵活，而且因为我不处理关键数据。但我不需要可扩展性，可以使用例如sqlite 代替。如果您对我在工作中使用错误的工具有强烈的意见 - 那么请虐待我。

Answer 1

You cannot return just the selected subdocument .你会得到所有的。所以你必须在客户端进行过滤。

$elemMatch 是本质，但是，否则您不会将 avis 和 alis 与 same 数组条目进行匹配(每个匹配一个就足够了， AND 与 OR 在某种程度上)。