performance - MongoDB:按名称未知的子文档排序

Question

我有一个像这样的 MongoDB 集合:

{
 id: "213",
 sales : {
     '2014-05-23': {
        sum: 23
     },
     '2014-05-22': {
        sum: 22    
     }
 }
},

{
 id: "299",
 sales : {
     '2014-05-23': {
        sum: 44
     },
     '2014-05-22': {
        sum: 19    
     }
 }
},

我正在寻找一个查询，以让我的集合中的所有文档按总和排序(总和最大的文档...)。

对于示例数据，它应该返回如下内容:

{
 id: "299",
 sales : {
     '2014-05-23': {
        sum: 44
     },
     '2014-05-22': {
        sum: 19    
     }
 }
},
 {
 id: "213",
 sales : {
     '2014-05-23': {
        sum: 23
     },
     '2014-05-22': {
        sum: 22    
     }
 }
},

因为:和44最大，所以集合中的这个文档先显示。

这可能(并且足够快)吗？否则我可以重新设计数据库 - 也许有人对此有建议？

Answer 1

这样做的性能很糟糕，因为您放弃了最好的选择，即聚合框架。

您在这里违反的主要规则是“不要使用数据作为键”。

因此，当您使用实际上是数据点的“键”命名“子文档”时，就没有简单的方法来处理它们。一般的 MongoDB 符号不喜欢这样，你被迫进行 JavaScript 评估。这仍然是“ Sprite ”，但与 native 方法相比确实慢。

改变你的模式，然后你就可以使用聚合框架了。首先是更改:

{
    "_id": 123,
    "sales": [
        { "date": ISODate("2014-05-23T00:00:00Z"), "sum": 23 },
        { "date": ISODate("2014-05-22T00:00:00Z"), "sum": 22 }
    ]
},
{
    "_id": 299,
    "sales": [
        { "date": ISODate("2014-05-22T00:00:00Z"), "sum": 19 },
        { "date": ISODate("2014-05-23T00:00:00Z"), "sum": 44 }
    ]
}

现在你的数据在一个数组中并且“路径”是一致的，这意味着你可以很容易地排序:

db.collection.find().sort({ "sales.sum": -1 })

因此具有“最大”“sales.sum”值的文档将排在第一位。

如果给出上面的示例，您还想按最大的“sales.sum”对内部数组元素进行“排序”，那么您可以使用聚合框架:

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$sales" },
    { "$sort": { "_id": 1, "sales.sum": -1 } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "sales": { "$push": "$sales" }
    }},
    { "$sort": { "sales.sum": -1 } }
])

可以通过将 JavaScript 评估与 mapReduce 一起使用来以这种方式处理您当前的文档，但不要这样做，因为它会慢得多。