mongodb - 如何选择包含在值数组中的数组项的文档？

Question

我在 mongodb (3.0) 中有集合:

{
    _id: 1, 
    m: [{_id:11, _t: 'type1'},
        {_id:12, _t: 'type2'}, 
        {_id:13, _t: 'type3'}]
},    
{
    _id: 2, 
    m: [{_id:21, _t: 'type1'},
        {_id:22, _t: 'type21'}, 
        {_id:23, _t: 'type3'}]
}

我想找到具有 m 个属性的文档，其中 m._t 包含 ['type1', 'type2']。

像这样:

{
    _id: 1, 
    m: [{_id:11, _t: 'type1'},
        {_id:12, _t: 'type2'}]
},    
{
    _id: 2, 
    m: [{_id:21, _t: 'type1'}]
}

我尝试使用 $ 和 $elemMatch，但无法获得所需的结果。如何做到这一点，使用 find()？请帮帮我!谢谢!

Answer 1

因为$elemMatch运算符限制了查询结果中m数组字段的内容只包含第一个元素匹配$elemMatch条件，下面只会返回第一个匹配元素的数组

{
     "_id" : 11,
    "_t" : "type1"
}

和

{
    "_id" : 21,
    "_t" : "type1"
}

使用$elemMatch投影查询:

db.collection.find(
    { 
        "m._t": {
            "$in": ["type1", "type2"]
        }
    },
    {
        "m": {
            "$elemMatch": {
                "_t": {
                    "$in": ["type1", "type2"]
                }
            }
        }
    }
)

结果:

/* 0 */
{
    "_id" : 1,
    "m" : [ 
        {
            "_id" : 11,
            "_t" : "type1"
        }
    ]
}

/* 1 */
{
    "_id" : 2,
    "m" : [ 
        {
            "_id" : 21,
            "_t" : "type1"
        }
    ]
}

您可以采用的一种方法是 aggregation framework ，其中您的管道将包含一个 $match 运算符，类似于上面用于过滤初始文档流的查找查询。下一个流水线步骤将是关键的 $unwind 运算符，它“拆分”数组元素以使用另一个 $match 运算符进一步简化，然后是最终的 $group 使用累加器运算符 $push 恢复原始数据结构的管道。

下面说明了这个路径:

db.collection.aggregate([
    {
        "$match": {
            "m._t": {
                "$in": ["type1", "type2"]
            }
        }
    },
    {
        "$unwind": "$m"
    },
    {
        "$match": {
            "m._t": {
                "$in": ["type1", "type2"]
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "m": {
                "$push": "$m"
            }
        }
    }
])

示例输出:

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : 2,
            "m" : [ 
                {
                    "_id" : 21,
                    "_t" : "type1"
                }
            ]
        }, 
        {
            "_id" : 1,
            "m" : [ 
                {
                    "_id" : 11,
                    "_t" : "type1"
                }, 
                {
                    "_id" : 12,
                    "_t" : "type2"
                }
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}