Mongodb 用 groupby 之类的东西限制结果数

Question

我有一个具有多个层次结构的 MongoDB 集合，例如，我将使用一个包含国家/地区的集合，其中包含城市，每个文档都是针对特定城市的，并且包含国家/地区和城市的人口值(country_pop 和 city_pop in示例)这非常简单，我实际上有 6 个层次结构和大量数据。

[
  {
    "country": "France",
    "city": "Paris",
    "country_pop": 63000000,
    "city_pop": 2200000,
    "year": 2015
  },
  {
    "country": "France",
    "city": "Marseille",
    "country_pop": 63000000,
    "city_pop": 850726,
    "year": 2015
  },
  {
    "country": "France",
    "city": "Toulouse",
    "country_pop": 63000000,
    "city_pop": 441802,
    "year": 2015
  },
  {
    "country": "France",
    "city": "Paris",
    "country_pop": 63500000,
    "city_pop": 2350000,
    "year": 2016
  },
  {
    "country": "France",
    "city": "Marseille",
    "country_pop": 63500000,
    "city_pop": 880726,
    "year": 2016
  },
  {
    "country": "France",
    "city": "Toulouse",
    "country_pop": 63500000,
    "city_pop": 445802,
    "year": 2016
  }
]

我目前正在使用 doctrine mongo odm 将我的文档混合到 Php 对象中，但这不是必需的。我想要实现的是获取我的 php 脚本值以显示类似的内容:

• 法国:
  • 2015:63000000
  • 2016:63500000

目前，我得到了匹配 {"country": "France"} 的所有文档，所以在这个例子中我将得到 6 个条目。但实际上，有大量数据，获得 6 个条目有点不好，我只能得到两个，一个是 2015 年，一个是 2016 年(因为 country_pop 的值在所有匹配的条目中都是相同的 {"year": "2016", "country": "France"}

在我的测试期间，我的 php 脚本使用类似 100mo 的东西来生成我多年来的值(value)观的时间表，这是 Not Acceptable 。我同意我的文档结构不是很好，但我无法控制它。

有什么解决方案可以做类似选择 country_pop ... groupBy("country", "year") 以获得所需的最少结果？

我在 doctrine mongodb odm 文档中找到组查询:http://docs.doctrine-project.org/projects/doctrine-mongodb-odm/en/latest/reference/query-builder-api.html#group-queries但没有真正的解释。

还有“组”方法的 mongo 文档 https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/db.collection.group/似乎被用来做一些聚合，比如求和或计数，这不是我要找的。

Answer 1

初学者试试这个，如果您需要任何其他数据，请告诉我:

db.collectionName.aggregate([
    { 
        $group: { 
            "_id": { 
                "Country": "$country", 
                "Year": "$year", 
                "CountryPop": "$country_pop" 
            } 
        } 
    }
])

这将按国家、年份和国家人口对您的结果进行分组，并为您的数据集生成以下结果:

{ "_id" : { "Country" : "France", "Year" : 2016, "CountryPop" : 63500000 } }
{ "_id" : { "Country" : "France", "Year" : 2015, "CountryPop" : 63000000 } }