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代码:
Channel.all.paginate(:page => 3, :per_page => 25)
假设我有一个包含 400,000 条记录的表,上面的代码是选择所有 400,000 条记录然后获取我需要的当前 25 条记录,还是只查询我需要的 25 条记录。
如果它查询所有 400,000 条记录,是否有更好的优化方法来使用 rails 对大型数据集进行分页?
最佳答案
Mongo Mapper(我假设您使用它是因为您的查询语法)正在使用限制和跳过表达式实现这一点。
基本上,它会运行一个查询,跳过多个 channel ,然后检索限制指定的数量(每页获得的数量)。
例如:如果您在第 3 页并且每页有 25 个,则 mongo mapper 运行的查询如下所示:
db.channels.find().skip((page - 1) * per_page).limit(per_page)
转化为:
db.channels.find().skip(2 * 25).limit(25)
要返回结果,mongo 必须跳过 (page - 1) * per_page
数量的结果,如果页码很高,这可能会很昂贵。假设表达式的计算结果为 1000,那么它必须运行查询,跳过 1000 个文档并获取接下来的 25 个文档(限制)。 MongoDB 本质上是对这些文档进行表扫描。
为避免这种情况,您可以进行基于范围的分页,这样可以更好地利用索引,但不允许您轻松跳转到特定页面。
例如,如果 Channel 模型有日期字段,则基于范围的分页将不使用 skip,而是使用 $gte 和 limit。您将获取 x 页上最后一个文档的日期,并通过查询上一页最终文档的日期为 $gte 的文档来获取下一页的结果。如果你这样做,你可能会被骗,所以使用不同的标准可能是有意义的。
在实践中,除非您的页面数量非常多,否则不必担心。
干杯,祝你好运!
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