database-design - MongoDB 分析模式

Question

Mongo 新手，接受分析任务并有一个架构问题。

我来自 SQL 服务器，我有 4 个表...

stats_landing_table
-------------------
id
post_id
visit_date
country
browser
impressions

stats_geo_table
---------------
id
post_id
date
country
country_count

stats_browser_table
-------------------
id
post_id
date
browser
browser_count

stats_impressions_table
-----------------------
id
post_id
date
impression_count

有了登陆表——我每次都把所有数据都扔进去——没有更新，只有插入。在那里我有一个触发器，它查看其他表并进行适当的更新或插入，然后从登录表中删除条目。

因此，我需要 FAST 插入/更新，能够返回并显示基于整个或特定时间范围的帖子周围每个属性(国家/地区、浏览器、印象等)的报告。

对于 Mongo，归根结底是我应该嵌入还是拥有单独的文档，或者我猜是一个完全不同的架构。如果我嵌入，我想弄清楚如何更新浏览器表之类的东西，同时仍然检查国家和更新印象。听起来我需要为每件事单独更新(例如，这个访问者使用的是来自德国的 firefox，而这个是来自芬兰的 firefox - 不能在我看到的单个查询中做到这一点)。另一种选择是处理不同的文档，但这是同样的问题 - 我需要为每个集合进行更新 - 与 SQL Server 单次调用相比，网络流量很大。

我乐于接受任何有关如何设计此类允许快速性能更新/插入，同时仍允许报告的建议。

Answer 1

根据我对这种情况的了解，这三个表是汇总表，其中计算了日期、post_id 和给定指标(如果是浏览器或国家/地区)的唯一组合。

我会一起跳过插入表，因为您今天不保留它并或多或少地将它用作队列。

使用 MongoDB，写入操作将全部写入内存，因此速度非常快。它也可以异步完成(即发即忘式)。

我会为每个唯一的日期和 post_id 创建一个新文档。它将有两个数组，一个用于浏览器，一个用于国家，其中键是国家代码或浏览器，值是计数。该文档还会有一个展示次数字段。

每次访问都会更新一个文档，并且很容易查询。

更新将使用原子运算符“$inc”在服务器上以原子方式递增计数，因此不需要拉入数据来进行更新。传输的数据量非常小。

这是否回答了问题？