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假设我有来自 Twitter API 的流数据,并且我将数据作为文档存储在 MongoDB 中。我要查找的是 entities.user_mentions
下的 screen_name
的计数。
{
"_id" : ObjectId("50657d5844956d06fb5b36c7"),
"contributors" : null,
"text" : "",
"entities" : {
"urls" : [ ],
"hashtags" : [
{
"text" : "",
"indices" : [
26,
30
]
},
{
"text" : "",
"indices" : []
}
],
"user_mentions" : [
{
"name":"Twitter API",
"indices":[4,15],
"screen_name":"twitterapi",
"id":6253282, "id_str":"6253282"
}]
},
...
我尝试使用 map reduce:
map = function() {
if (!this.entities.user_mentions.screen_name) {
return;
}
for (index in this.entities.user_mentions.screen_name) {
emit(this.entities.user_mentions.screen_name[index], 1);
}
}
reduce = function(previous, current) {
var count = 0;
for (index in current) {
count += current[index];
}
return count;
}
result = db.runCommand({
"mapreduce" : "twitter_sample",
"map" : map,
"reduce" : reduce,
"out" : "user_mentions"
});
但它不是很有效...
最佳答案
由于 entities.user_mentions
是一个数组,您希望在 map()
中为每个 screen_name 发出一个值:
var map = function() {
this.entities.user_mentions.forEach(function(mention) {
emit(mention.screen_name, { count: 1 });
})
};
然后在 reduce()
中按唯一的 screen_name 计算值:
var reduce = function(key, values) {
// NB: reduce() uses same format as results emitted by map()
var result = { count: 0 };
values.forEach(function(value) {
result.count += value.count;
});
return result;
};
注意:要调试 map/reduce JavaScript 函数,您可以使用 print()
和 printjson()
命令。输出将出现在您的 mongod
日志中。
编辑:为了比较,这里有一个使用新的 Aggregation Framework 的例子在 MongoDB 2.2 中:
db.twitter_sample.aggregate(
// Project to limit the document fields included
{ $project: {
_id: 0,
"entities.user_mentions" : 1
}},
// Split user_mentions array into a stream of documents
{ $unwind: "$entities.user_mentions" },
// Group and count the unique mentions by screen_name
{ $group : {
_id: "$entities.user_mentions.screen_name",
count: { $sum : 1 }
}},
// Optional: sort by count, descending
{ $sort : {
"count" : -1
}}
)
原始的 Map/Reduce 方法最适合大型数据集,正如 Twitter 数据所暗示的那样。有关 Map/Reduce 与聚合框架限制的比较,请参阅 StackOverflow 问题的相关讨论 MongoDB group(), $group and MapReduce .
关于mongodb - Twitter 数据 - 在 MongoDB 中查找提及次数最多的用户,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12654451/
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