mongodb - mongodb 是否适合 OLTP 或数据仓库操作？

Question

mongo db 适合 OLTP 还是 DW 操作？

mongodb在OLTP操作中的响应时间和效率如何？使用 mongodb 作为 Web 应用程序的后端是否安全？

在mongodb本身我们可以做map reduce操作。那么使用hadoop集成器需要什么？

我需要知道 mongo db 用作 BIG DW 系统的替代品有多强大？

Answer 1

我正在使用 MongoDB 进行 OLTP 操作，目前我有 100 多个操作/秒。而 MongoDB 可以处理更多。在完美的情况下，您可以期望每秒执行数万次操作，但这个数字在实践中很难达到。

响应时间实际上取决于您的复制/写入首选项，因为 MongoDB 让您可以控制查询执行(参见 CAP theorem)。我不知道你所说的效率是什么意思，我可以说insert操作足够高效(不要使用update 用于 OLTP)。

我没有使用 MongoDB 安全选项的经验，因为我所有的 Web 应用程序都可以完全访问 DB，并且我关闭了 REST-API 以供公共(public)访问。

不要将 MongoDB 的 MapReduce 用于大型数据集，您必须相信我:)。这很痛苦! 我发现聚合框架适用于具有大型数据集(Gb 的日期)的各种操作。如果不是你的情况，试试Hadoop在MapReduce上的实现，我没有这样的经验，但总想试试。

作为一个选项，您可以考虑将 Hadoop 的 HDFS 作为主要存储，以及类似 messagepack 的东西作为二进制格式。我听说过这样的解决方案。