mongodb - 使用 mongoDB 将嵌入式文档与父字段进行比较

Question

考虑以下集合，其中父文档有一个值为 100000 的 amount 字段，并且有一个嵌入的文档数组具有相同的字段 amount 和相同的值。

{
"_id" : ObjectId("5975ce5f05563b6303924914"),
"amount" : 100000,
"offers" : [ 
    {
        "amount": 100000
    }
]

有没有什么方法可以匹配所有至少有一个嵌入文档 offer 且金额与父级相同的对象？

例如，如果我查询这个，它工作得很好:

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: 100000 } } })

但我不知道实际值 100000 在我试图组装的真实查询中，我需要为父文档金额字段使用一个变量。像这样。

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: "parent.loan_amount" } } })

感谢任何建议。我希望用 $eq 或 $elemMatch 来做到这一点，并避免聚合，但也许这是不可能的。

谢谢!

Answer 1

标准查询无法“比较”文档中的值。这实际上是您使用 .aggregate() 和 $redact 做的事情:

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }}
])

这里我们使用$filter将父文档中 "amount" 的值与数组中的值进行比较。如果至少有一个“相等”，那么我们“$$KEEP”文档，否则我们“$$PRUNE”

在最近的版本中，我们可以使用 $indexOfArray 来缩短它.

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$ne": [
          { "$indexOfArray": [ "$offers.amount", "$amount" ] },
          -1
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }}
])

如果您实际上也只想要“匹配的数组元素”，那么您可以添加 $filter在投影中:

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$project": {
    "amount": 1,
    "offers": {
      "$filter": {
        "input": "$offers",
        "as": "o",
        "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
      }
    }
  }}
])

但主要原则当然是将返回的文档数量“减少”到仅那些真正符合条件的文档作为“第一”优先级。否则，您只是在进行不必要的计算和工作，这些工作会占用时间和资源，而您稍后会丢弃这些结果。

因此，首先“过滤”，其次是“ reshape ”。