mongodb - 如何使用 mongoose 更新数组中的元素，该元素是 mongoDb 中数组中的对象

Question

我有一个包含这种结构的 mongodb 集合。


模块:[
{
系统:[
{ systemId: 13, 计数: 2 },
{ systemId: 20, 计数: 7 },
{ systemId: 8, 计数: 1 }
]
},
{
系统:[
{ systemId: 13, 计数: 2 },
{ systemId: 20, 计数: 7 }
]
}
]


我想做的是更新每个包含 system 的 module 以及 systemId = 13 和$set 整个系统为 {d: null}

所以之后看起来像这样:


模块:[
{
系统:[
{ d: null },
{ systemId: 20, 计数: 7 },
{ systemId: 8, 计数: 1 }
]
},
{
系统:[
{ d: null },
{ systemId: 20, 计数: 7 }
]
}
]


Answer 1

因为您有嵌套数组，所以在来自 SERVER-831 的功能请求之前，这不可能作为单个查询被添加。一旦允许嵌套的 $elemMatch 运算符，您的更新将如下所示。 注意:这目前不起作用，甚至还没有定义语法 - 它仅用于说明目的:

db.foo.update(
    {modules: {$elemMatch: { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}}}, 
    { $set : {"modules.$0.systems.$1" : {d : null}}}
);

查询的查找部分目前有效，但更新部分将不允许多个位置运算符，即使您从理论上的 $0 恢复到当前的 $和 $1。

即使那样你也会遇到 $elemMatch 的第一个元素匹配限制(它不匹配多个/所有元素，只匹配它找到的第一个元素)，因此你可能必须运行多次才能更新所有文档，至少到 SERVER-1243完成了。

为了说明这如何与单个数组一起工作非常简单，让我们插入示例文档并删除模块字段:

db.bar.insert([{ 
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 },
              { systemId: 8, count: 1 }
            ]
        },
        { 
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 }
            ]
        }
    ]);

这实际上创建了两个文档(它将数组中的每个元素视为要插入的文档)。所以，我们现在有 2 个文档:

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1330"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1331"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

要按照概述更新这些文档(只要 systemId : 13 只有一个匹配项，您就可以执行以下操作:

>db.bar.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}, 
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })

让我们再看看我们的文档:

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1332"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1333"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

你能把你的数据变成这种格式吗，即使是暂时的？是的，但这意味着一个新的集合:

db.foo.aggregate([
    {$match: {modules: {$elemMatch: { "systems": {$elemMatch: {"systemId" : 13}}}}}},
    {$unwind : "$modules"},
    {$project : {"_id" : 0, "systems" : "$modules.systems"}},
    {$out : "flattened_systems"}    
])
// confirm the new doc structure
db.flattened_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0a"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0b"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

然后，您可以运行上面的更新来修改 systemIds 并重新聚合以返回到原始结构:

db.flattened_systems.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}, 
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);

db.flattened_systems.aggregate([
    {$group : { "_id" : 0, "modules" : {$push : {"systems" : "$systems"}}}},
    {$project : {"_id" : 0, "modules" : 1, "flag" : {$literal : "new"}}},
    {$out : "processed_systems"}    
]) 

因此，processed_systems 集合现在具有您想要的格式的文档(额外的“new”标志是可选的，以显示您如何标记为已更新):

> db.processed_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e9e92127b5e51e8a9e10"), "modules" : [ { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }, { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] } ], "flag" : "new" }

不太理想，特别是如果文档正在积极更新(无法自动执行此操作)，但希望它能让您了解在此期间如何处理此问题。我很确定您也可以使用 Map Reduce 做到这一点，但最好将其作为一个单独的问题提出。