mongodb - 如何使用 Mongodb 聚合获取 Male 的值总和

Question

我是 mongoDB 的新手，在获取值的总和时遇到了问题。我想获得按 Date 分组的 Male 的总和。我怎样才能做到这一点？我尝试了以下查询，但没有用。我在检索 Male 的值时遇到问题。

db.sales.aggregate(
[
  {
    $group : {
       _id: "$date",
       TotalMaleValue: { $sum: "$follower_demographics.gender.value" }
    }
  }
]
)

我的文档是这样的:

{
        "_id" : ObjectId("566dd67aef3ccf85743c4b10"),
        "date" : "somedate",
        "follower_demographics" : {
                "gender" : [
                        {
                                "key" : "Male",
                                "value" : 480
                        },
                        {
                                "key" : "Female",
                                "value" : 1705
                        }
                ]
        }
}

感谢任何帮助。

Answer 1

如果您使用的是 MongoDB-3.2 或更新版本，那么最好的方法是 $project您的文件并使用 $filter运算符返回一个仅包含“key”为“Male”的子文档的数组。管道的下一阶段将是 $unwind。对数组进行非规范化的阶段。最后阶段是 $group使用 $sum 的阶段累加器运算符计算“值”的总和。

当然是 $match管道开头的阶段让您只选择符合条件的文档。这可以减少管道下一阶段要处理的文档的大小。

db.sales.aggregate([
    { '$match': { 
        'follower_demographics.gender': { '$elemMatch': {'key': 'Male' } }
    }}, 
    {
        '$project': {
            'date': 1, 
            'gender': { 
                '$filter': { 
                    'input': '$follower_demographics.gender', 
                    'as': 'g', 
                    'cond': { '$eq': [ '$$g.key', 'Male' ] } 
                }
            }
        }
    },
    { '$unwind': '$gender' },
    { '$group': { 
        '_id': '$date', 
        'TotalMaleValue': { '$sum': '$gender.value' }
    }}
])

在 MongoDB 3.2 之前，您需要使用鲜为人知的 $redact $match 之后的运算符返回一个仅包含“key”为“Male”的子文档的数组。

db.sales.aggregate([
    { '$match': { 
        'follower_demographics.gender': { '$elemMatch': { 'key': 'Male' }}
    }}, 
    { '$redact': {
        '$cond': [
            { '$or': [ { '$eq': [ '$key', 'Male' ] }, { '$not': '$key' } ] }, 
            '$$DESCEND', 
            '$$PRUNE'
        ] 
    }}, 
    { '$unwind': '$follower_demographics.gender' }, 
    { '$group': { 
        '_id': '$date', 
        'TotalMaleValue': { '$sum': '$follower_demographics.gender.value' }
    }}
 ])