mongodb - Mongodb - 索引变慢

Question

我在一个集合中有大约 1000000 个文档(随机生成)。

示例文档:

{
    "loc": {
        "lat": 39.828475,
        "lon": 116.273542
    },
    "phone": "",
    "keywords": [
        "big",
        "small",
        "biggest",
        "smallest"
    ],
    "prices": [
        {
            "category": "uRgpiamOVTEQ",
            "list": [
                {
                    "price": 29,
                    "name": "ehLYoPpntlil"
                }
            ]
        },
        {
            "category": "ozQNmdwpwhXPnabZ",
            "list": [
                {
                    "price": 96,
                    "name": "ITTaLHf"
                },
                {
                    "price": 88,
                    "name": "MXVgJFBgtwLYk"
                }
            ]
        },
        {
            "category": "EDkfKGZSou",
            "list": [
                {
                    "price": 86,
                    "name": "JluoCLnenOqDllaEX"
                },
                {
                    "price": 35,
                    "name": "HbmgMDfxCOk"
                },
                {
                    "price": 164,
                    "name": "BlrUD"
                },
                {
                    "price": 106,
                    "name": "LOUcsMDeaqVm"
                },
                {
                    "price": 14,
                    "name": "rDkwhN"
                }
            ]
        }
    ],
}

没有索引的搜索

> db.test1.find({"prices.list.price": { $gt: 190 } }).explain()
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 541098,
    "nscannedObjects" : 1005584,
    "nscanned" : 1005584,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1005584,
    "nscannedAllPlans" : 1005584,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 8115,
    "nChunkSkips" : 0,
    **"millis" : 13803,**
    "server" : "localhost:27017",
    "filterSet" : false
}

有索引:

> db.test1.ensureIndex({"prices.list.price":1,"menu.list.name":1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

> db.test1.find({"prices.list.price": { $gt: 190 } }).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor prices.list.price_1_prices.list.name_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 541098,
    "nscannedObjects" : 541098,
    "nscanned" : 868547,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 541098,
    "nscannedAllPlans" : 868547,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 16852,
    "nChunkSkips" : 0,
    **"millis" : 66227,**
    "indexBounds" : {
        "menu.list.price" : [
            [
                190,
                Infinity
            ]
        ],
        "menu.list.name" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost:27017",
    "filterSet" : false
}

知道为什么索引搜索比没有索引的搜索慢吗？

另外我会使用:

db.test1.find( { loc : { $near : [39.876045, 32.862245]}}) (需要二维索引)

db.test1.find({ keywords:{$in: [ "small", "another"] }}) (对关键字使用索引)

db.test1.find({"prices.list.name":/.s./})(不需要索引，因为我将使用正则表达式)

Answer 1

索引允许更快地访问满足查询的文档的位置。

在您的示例中，您的查询选择了集合中所有文档的一半。因此，尽管索引扫描可以更快地了解哪些文档将匹配查询谓词，但实际上它总体上会产生更多的工作。

在集合扫描中，查询扫描所有文档，并检查您查询的字段是否匹配。一半的时间它最终选择文档。

在索引扫描中，查询遍历所有索引条目的一半，然后从中直接跳转到满足查询谓词的文档。在您的情况下，这是更多的操作。

此外，在执行此操作时，当操作需要等待必须读取的文档被带入 RAM 时，或者当有写入等待进行时，操作会产生读取互斥量，并且索引扫描显示的产量数量是收集扫描的两倍。如果您的工作集没有足够的 RAM，那么添加索引会给现有资源带来更多压力，并使事情变得更慢，而不是更快。

尝试使用价格与更大的数字(例如 500)(或您的数据集中更具选择性的任何数字)进行比较的相同查询。如果使用索引的查询速度仍然较慢，那么您可能会在系统上看到很多页面错误。但是，如果索引有足够的 RAM，则索引查询将快很多，而未索引查询将同样慢。