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我正在考虑使用 MongoDB 来保存从 100 个摄像机记录的图像元数据，每个摄像机的记录将保留 30 天。如果一台相机一天提供 100,000 张图像，那么我将在 MongoDB 中最多保存 (100 x 30 x 100000) 个图像(文档)。我的 Web 应用程序将查询此数据:
选择相机 > 选择日期 > 选择时间 > 获取该时间的所有图像。
我计划用以下三个选项设计架构，需要您的专家意见/建议以获得最佳出路；
1) 按小时收集:创建72000 个 MongoDB 收集，即每个摄像头每小时 1 个收集(100 个摄像头 X 30 天X 24 小时)(使用 --nssize 500 命令超过 24000 限制)。我担心 MongoDB 是否允许我创建这么多集合，其次是在读取和写入这些集合时预期的性能 yield 和损失。不过，对于每小时读取的图像来说，使用此模式看起来非常容易，因为我可以在单个查询中将数据提取到任何集合。
2) Day-wise Collections:创建 3000 个 MongoDB 集合，即每个相机每天 1 个集合(100 个相机 X 30 天).虽然这是允许的并且看起来收集的数量不错，但我担心的是读取特定日期收集中特定时间的图像。
3) Camera-wise Collections:创建 100 个 MongoDB 集合，即每个相机 1 个集合(100 个相机/集合)。然后以 (20141122061055000) 格式保存具有唯一“id”的快照，这是完整日期时间戳 (2014-11-22 06:10:55.000) 的改写。
如果理想情况下我可以做 (1)、(2) 或 (3)，但欢迎任何其他选择。
考虑到我的情况，也请建议我对 MongoDB 的选择。
问候。
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