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我正在用nodejs和mongod(不是mongoose)创建一个应用程序。我有一个问题,让我头痛了几天,任何人请提出一个办法!!
我有一个这样的MongoDB设计
post{
_id:ObjectId(...),
picture: 'some_url',
comments:[
{_id:ObjectId(...),
user_id:Object('123456'),
body:"some content"
},
{_id:ObjectId(...),
user_id:Object('...'),
body:"other content"
}
]
}
user{
_id:ObjectId('123456'),
name: 'some name', --> changable at any times
username: 'some_name', --> changable at any times
picture: 'url_link' --> changable at any times
}
[{
_id:ObjectId(...),
picture: 'some_url',
comments:[
{_id:ObjectId(...),
user_id:Object('123456'),
user_data:{
_id:ObjectId('123456'),
name: 'some name',
username: 'some_name',
picture: 'url_link'
}
body:"some content"
},
{_id:ObjectId(...),
user_id:Object('...'),
body:"other content"
}
]
}]
最佳答案
问题
由于written before,在过度嵌入时存在几个问题:
问题1:bson大小限制
截至本文撰写之时,BSON documents are limited to 16MB。如果达到了这个限制,mongodb将抛出一个异常,并且您不能添加更多的注释,在最坏的情况下,如果更改会增加文档的大小,甚至不能更改(用户名)或图片。
问题2:查询限制和性能
在某些情况下,查询或排序comments数组是不容易的。有些事情需要一个相当昂贵的聚合,另一些则需要相当复杂的语句。
虽然有人可能会说,一旦查询到位,这并不是什么大问题,但我不同意。首先,查询越复杂,对开发人员和随后的mongodbs查询优化器来说,优化就越困难。在简化数据模型和查询方面,我取得了最好的结果,在一个实例中,响应速度提高了100倍。
在扩展时,与更简单的数据模型和相应的查询相比,复杂和/或代价高昂的查询所需的资源甚至可能总计为整台机器。
问题3:可维护性
最后但并非最不重要的是,您可能会遇到维护代码的问题。作为一个简单的经验法则
代码越复杂,就越难维护。代码越难维护,维护代码的时间就越长。维护代码的时间越长,成本就越高。
结论:复杂的代码是昂贵的。
在这种情况下,“昂贵”既指金钱(专业项目)也指时间(业余项目)。
(我的!)解决方案
这很简单:简化数据模型。因此,您的查询将变得不那么复杂(希望)更快。
步骤1:识别用例
这对我来说是个疯狂的猜测,但这里最重要的是向你展示一般的方法。我将您的用例定义如下:
对于给定的帖子,用户应该能够评论
对于给定的帖子,显示作者和评论,以及评论人和作者的用户名和图片
对于给定的用户,应该可以很容易地更改名称、用户名和图片
步骤2:相应地对数据建模
用户
首先,我们有一个简单的用户模型
{
_id: new ObjectId(),
name: "Joe Average",
username: "HotGrrrl96",
picture: "some_link"
}
{
_id: new ObjectId()
title: "A post",
content: " Interesting stuff",
picture: "some_link",
created: new ISODate(),
author: {
username: "HotGrrrl96",
picture: "some_link"
}
}
{
_id: new ObjectId(),
post: someObjectId,
created: new ISODate(),
commenter: {
username: "FooBar",
picture: "some_link"
},
comment: "Awesome!"
}
db.comments.find({post:objectIdOfPost})
db.comments.find({post:objectIdOfPost}).sort({created:-1}).limit(3)
var posts = db.posts.find().sort({created:-1}).limit(5)
posts.forEach(
function(post) {
doSomethingWith(post);
var comments = db.comments.find({"post":post._id}).sort("created":-1).limit(3);
doSomethingElseWith(comments);
}
)
var posts = db.posts.find({"author.username": "HotGrrrl96"},{_id:1}).sort({"created":-1});
var postIds = [];
posts.forEach(
function(post){
postIds.push(post._id);
}
)
var comments = db.comments.find({post: {$in: postIds}}).sort({post:1, created:-1});
db.users.update(
{ username: "HotGrrrl96"},
{
$set: { username: "Joe Cool"},
$push: {oldUsernames: "HotGrrrl96" }
},
{
writeConcern: {w: "majority"}
}
);
db.posts.update(
{ "author.username": "HotGrrrl96"},
{ $set:{ "author.username": "Joe Cool"} },
{
multi:true,
writeConcern: {w:"majority"}
}
)
db.posts.createIndex({"author.username":1,"created":-1})
db.comments.createIndex({"post":1, "created":-1})
关于node.js - MongoDB查询注释以及用户信息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32409635/
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