performance - 尽管设置了索引，但简单的 MongoDB 查询非常慢

Question

我有一个 MongoDB 集合，其中包含大约 1 亿个文档。

文档基本上是这样的:

_id             : ObjectId("asd1234567890")
_reference_1_id : ObjectId("fgh4567890123")
_reference_2_id : ObjectId("jkl7890123456")
name            : "Test1"
id              : "4815162342"
created_time    : Date( 1331882436000 )
_contexts       : ["context1", "context2"]
...

设置了一些索引，这是db.mycoll.getIndexes();的输出

[
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_id_"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_reference_1_id" : 1,
        "_reference_2_id" : 1,
        "id" : 1
    },
    "unique" : true,
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_reference_1_id" : 1,
        "_reference_2_id" : 1,
        "_contexts" : 1,
        "created_time" : 1
    },
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_reference_1_id_1__reference_2_id_1__contexts_1_created_time_1"
}
]

当我执行这样的查询时

db.mycoll.find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")})

无论是否有结果，都需要一个多小时 (!) 才能完成。有什么想法吗？

更新:这是

的输出

db.mycoll.find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")}).explain();

看起来像:

{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 99209163,
"nscannedObjects" : 99209163,
"n" : 5007,
"millis" : 5705175,
"nYields" : 17389,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {

}
}

Answer 1

您没有任何 mongo 会自动为此使用的索引，因此它正在进行全表扫描。

如the docs中所述

If the first key [of the index] is not present in the query, the index will only be used if hinted explicitly.

为什么

如果您在 a,b 上有一个索引 - 并且您单独按 a 进行搜索 - 将自动使用一个索引。这是因为它是索引的开始(这样做很快)，数据库可以忽略索引值的其余部分。

当单独通过 b 搜索时，a,b 上的索引低效，因为它不提供使用“starts with thisfixedstring”索引搜索的可能性.

所以，要么:

• 在查询中包含 _reference_1_id(可能不相关)
• 或在 _reference_2_id 上添加索引(如果您经常按该字段查询)
• 或使用提示

提示

可能是您目前成本最低的选择。

添加查询提示以强制使用您的 _reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1 索引。这可能比全表扫描快很多，但仍然比以您在查询中使用的字段开头的索引慢很多。

即

db.mycoll
    .find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")})
    .hint("_reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1");