用于范围查询的 MongoDB 索引和 ShardKey？

Question

我将使用 MongoDB 2.4.x

这意味着我可以使用Hashed-based索引。

我可以将索引设置为shardKey，它会几乎均匀地分布在服务器之间，并且会被均匀地访问。

当我尝试执行范围查询时出现问题。

我的查询如下所示

 db.feeds.find({ age: { $gte: 20, $lte: 25}}).sort({timestamp: -1}).limit(10)

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我想我有两个选择

1. 在 { age: 1, timestamp: -1 } 上建立索引并设置 shardKey

2. shardKey使用hashed-based索引，query使用上述索引，>在内存(memcached 或 redis)中缓存最近的查询结果，因为范围查询会命中许多分片服务器。

哪一个是处理范围查询的更有效策略？或者关于这个问题的任何其他建议？

Answer 1

缓存是否有意义取决于范围查询的不同程度、它们返回的数据量以及缓存需要多久失效一次。

添加其他数据库技术(如 Redis 或 Memcached)会给您的项目增加额外的技术复杂性。这将需要更多的专业知识和工时来维护产品，并且会造成另一个故障点。因此，当有可能以适当的方式进行时，您应该尝试在 MongoDB 中进行缓存。

您可以将缓存实现为 MongoDB 中的另一个(上限？)集合，其中哈希分片键由用于结果的查询的范围分隔符组成。

此缓存集合中的文档将如下所示:

 { 
     age_range: {
         from: 20,
         to: 25
     },
     results: [
         ...
     ]
 }

你的索引是这样的:

ensureIndex( {
         age_range:"hashed"
     },
     {
         unique:1
     }
);

请记住，当您的结果集非常大时，这可能会出现问题，因为 MongoDB 中的最大文档大小限制为 16MB。