MongoDB - 按子文档匹配排序

Question

假设我在 MongoDB 中有一个 users 集合。典型的用户文档包含一个名称字段和一个子文档数组，代表用户的特征。像这样说:

{   
    "name": "Joey",
    "characteristics": [
        {
            "name": "shy",
            "score": 0.8
        },
        {
            "name": "funny",
            "score": 0.6
        },
        {
            "name": "loving",
            "score": 0.01
        }
    ]
}

我如何找到前 X 位最有趣的用户，并按他们的有趣程度排序？

到目前为止，我发现的唯一方法是在类似于此的查询中使用聚合框架:

db.users.aggregate([
    {$project: {"_id": 1, "name": 1, "characteristics": 1, "_characteristics": '$characteristics'}},
    {$unwind: "$_characteristics"},
    {$match: {"_characteristics.name": "funny"}},
    {$sort: {"_characteristics.score": -1}},
    {$limit: 10}
]);

这似乎正是我想要的，除了根据 MongoDB's documentation on using indexes in pipelines 的事实, 一旦我在聚合管道中调用 $project 或 $unwind ，我就不能再利用索引来匹配或排序集合，这使得这个解决方案对于一个非常大集合。

Answer 1

我认为您已经完成了一半。我会做

db.users.aggregate([
  {$match: { 'characteristics.name': 'funny' }},
  {$unwind: '$characteristics'},
  {$match: {'characteristics.name': 'funny'}},
  {$project: {_id: 0, name: 1, 'characteristics.score': 1}},
  {$sort: { 'characteristics.score': 1 }},
  {$limit: 10}
])

• 我添加了一个 match 阶段来摆脱没有 funny 属性(可以轻松索引)的用户。
• unwind 和 match 再次保留数据的特定部分
• 只保留项目的必要数据
• 按正确分数排序
• 和限制结果。

这样您就可以为第一个匹配项使用索引。

在我看来，如果您感兴趣的特征不是太多，IMO 最好将您的结构设置为

{  
    "name": "Joey",
    "shy": 0.8
    "funny": 0.6
    "loving": 0.01
}

这样您就可以使用索引(稀疏或不稀疏)让您的生活更轻松!