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我一直在努力解决mongodb、mongoose和javascript的异步特性,以及如何最好地对一个集合进行多次更新。
我有一张客户和联系资料的excel表格。有些客户机有多个联系人,每行一个,而且客户机数据是相同的(因此客户机名称可以用作唯一的键-实际上在用unique: true
定义的模式中)。
我想达到的逻辑是:
在客户端集合中搜索以clientName
为键的客户端
如果找不到匹配的clientname,则为该客户机创建一个新文档(不是upsert,如果客户机文档已经在数据库中,则我不想更改任何内容)
使用firstName
和lastName
键检查联系人是否已存在于客户端文档中的联系人数组中
如果找不到联系人,则$push
该联系人将显示在数组中
当然,我们很容易遇到这样一种情况:客户机不存在(因此被创建),然后立即,工作表的下一行,是同一客户机的另一个联系人,所以我希望找到现有(刚刚创建)客户机,并将第二个新联系人$push
放入数组中。
我试过但没用:
Client.findOneAndUpdate(
{clientName: obj.client.clientname},
{$set: obj.client, $push: {contacts: obj.contact}},
{upsert: true, new: true},
function(err, client){
console.log(client)
}
)
最佳答案
处理这个问题的方法并不简单,因为混合使用“upserts”和向“array”添加项很容易导致不希望的结果。这还取决于您是否希望逻辑设置其他字段,例如“计数器”,指示数组中有多少个联系人,您只希望在分别添加或删除项时增加/减少这些联系人。
然而,在最简单的情况下,如果“contacts”只包含一个单一值,例如链接到另一个集合的ObjectId
,那么只要不涉及“counters”,那么$addToSet
修饰符就可以正常工作:
Client.findOneAndUpdate(
{ "clientName": clientName },
{ "$addToSet": { "contacts": contact } },
{ "upsert": true, "new": true },
function(err,client) {
// handle here
}
);
$addToSet
操作符都会处理唯一的“奇异”值,即任何真正唯一的“对象”。
{ "firstName": "John", "lastName": "Smith", "age": 37 }
{ "firstName": "John", "lastName": "Smith", "age": 38 }
.findOneAndUpdate()
可能很困难。因此,如果您真的不希望修改后的文档响应,那么mongodb的
Bulk Operations API和核心驱动程序在这里是最有帮助的。
var bulk = Client.collection.initializeOrderedBulkOP();
// First try the upsert and set the array
bulk.find({ "clientName": clientName }).upsert().updateOne({
"$setOnInsert": {
// other valid client info in here
"contacts": [contact]
}
});
// Try to set the array where it exists
bulk.find({
"clientName": clientName,
"contacts": {
"$elemMatch": {
"firstName": contact.firstName,
"lastName": contact.lastName
}
}
}).updateOne({
"$set": { "contacts.$": contact }
});
// Try to "push" the array where it does not exist
bulk.find({
"clientName": clientName,
"contacts": {
"$not": { "$elemMatch": {
"firstName": contact.firstName,
"lastName": contact.lastName
}}
}
}).updateOne({
"$push": { "contacts": contact }
});
bulk.execute(function(err,response) {
// handle in here
});
$setOnInsert
修饰符确保当文档只是一个匹配项时没有任何更改。由于这里唯一的修改都在该块中,所以这只影响发生“upsert”的文档。
$not
运算符会反转
$elemMatch
的逻辑,以确定不存在具有查询条件的数组元素。
.findOneAndUpdate()
来翻译这个就成了一个更大的问题。现在重要的不仅是“成功”,还决定了最终内容的返回方式。
var _ = require('lodash'); // letting you know where _ is coming from
async.waterfall(
[
function(callback) {
Client.findOneAndUpdate(
{ "clientName": clientName },
{
"$setOnInsert": {
// other valid client info in here
"contacts": [contact]
}
},
{ "upsert": true, "new": true },
callback
);
},
function(client,callback) {
Client.findOneAndUpdate(
{
"clientName": clientName,
"contacts": {
"$elemMatch": {
"firstName": contact.firstName,
"lastName": contact.lastName
}
}
},
{ "$set": { "contacts.$": contact } },
{ "new": true },
function(err,newClient) {
client = client || {};
newClient = newClient || {};
client = _.merge(client,newClient);
callback(err,client);
}
);
},
function(client,callback) {
Client.findOneAndUpdate(
{
"clientName": clientName,
"contacts": {
"$not": { "$elemMatch": {
"firstName": contact.firstName,
"lastName": contact.lastName
}}
}
},
{ "$push": { "contacts": contact } },
{ "new": true },
function(err,newClient) {
newClient = newClient || {};
client = _.merge(client,newClient);
callback(err,client);
}
);
}
],
function(err,client) {
if (err) throw err;
console.log(client);
}
);
null
。这里的“瀑布”将结果从每个阶段传递到下一个阶段,包括任何错误都将立即分支到的结尾。
null
将被替换为空对象,
{}
方法将在每个后期将这两个对象合并为一个对象。这将给出最终的结果,即修改后的对象,而不管前面的操作实际上做了什么。
_.merge()
需要不同的操作,而且您的问题本身也有作为对象表单的输入数据。但这些实际上是答案本身。
关于mongodb - Upsert Document和/或添加子文档,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31869971/
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