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我有集合path_test
,其中有 2 个文档
文档 1
{
"_id" : 1,
"tpc" : 5,
"path" : [
{
"nids" : [ 0, 10, 11 ],
"ctc" : 2
},
{
"nids" : [ 0, 10 ],
"ctc" : 2
},
{
"nids" : [ 0, 10, 21 ],
"ctc" : 1
}
]
}
文档 2
{
"_id" : 2,
"tpc" : 5,
"path" : [
{
"nids" : [ 0, 10, 110 ],
"ctc" : 1
},
{
"nids" : [ 0, 10, 11 ],
"ctc" : 2
},
{
"nids" : [ 0, 5 ],
"ctc" : 2
}
]
}
我想要得到的结果是带有 path
数组的文档,其中所有元素都有 nids
,比如 [0, 10, *]
。顺序很重要,因此 [10, 0, *]
将是错误的。它应该找到文档 1,但找不到文档 2。希望在我开始使用 map-reduce 或聚合之前,我可以通过查询解决这个问题。
这是我目前尝试过的
查询 1
db.getCollection('path_test').find( {
"path": { $not: { $elemMatch: { "nids.0": { $nin: [0] }, "nids.1": { $nin: [10] } } } }
});
查询 2
db.getCollection('path_test').find( {
"path.nids": { $not: { $elemMatch: { $nin: [0, 10] } } }
});
但是这两个查询都会给我结果,其中只有 0 或只有 10,但我需要两者,而且顺序完全相同。
这可能吗?
最佳答案
not at least one means noone
查询 1
为了简化,让我们赋值
A = "nids.0": { $ne: 0 }
B = "nids.1": { $ne: 10 }
C = { A, B }
然后
{ "path" : { $elemMatch: C } }
将查找path
数组中至少有一个元素满足条件C
的文档,而
{ "path" : { $not: { $elemMatch: C } } }
将查找 path
数组中没有满足条件 C
的元素的文档。
文档 1 和文档 2 在它们的 path
数组中没有满足条件 C
的元素,因此 Query1 输出包含这两个元素。例如,如果您添加到文档 1 的 path
数组
{ "nids": [ 1, 11, 110], "ctc" : 1 }
那么文档 1 将不会出现在查询 1 的输出中,因为这个添加的元素满足 C
。
查询 2
为了简化,让我们赋值
C = { $nin: [0, 10] }
然后
{ "path.nids" : { $not: { $elemMatch: C } } }
将查找 path.nids
数组中没有满足条件 C
的元素的文档。
path.nids
数组中的文档 1 和文档 2 具有满足条件 C
的元素,因此查询 2 的输出不包含它们。如果,f.e,你添加到你的集合文档中
{ "_id" : 6, "tpc" : 5, "path" : [ { "nids" : [ 0, 10 ], "ctc" : 1 } ] }
那么它将出现在查询 2 的输出中,因为在 path.nids
数组中没有满足 C
的元素。
解决方案
在查询 1 中替换
{ $elemMatch: { "nids.0": { $nin: [0] }, "nids.1": { $nin: [10] } } }
与
{ $elemMatch: { $or: [ { "nids.0": { $ne: 0 } }, { "nids.1": { $ne: 10 } } ] } }
这个新查询将查找 path
数组中没有元素至少满足条件 A
和 B
之一的文档。因此,它将找到文档 1,但找不到文档 2(其中 "nids": [ 0, 5 ]
不满足条件 B
。
请注意,{ $ne: 10 }
等同于 { $nin: [10] }
。
关于arrays - 在 MongoDB 中查找包含专门包含特定文档的数组的文档,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38785232/
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