performance - Mongodb - 在内存中创建或使用缓存

Question

我将创建一个 5 节点的 mongodb 集群。它将比写入更繁重，并且有一个问题是哪种设计会带来更好的性能。这些节点将专用于 mongodb。举个例子，假设每个节点都有 64GB 的内存。

从 mongodb 文档中它指出:

MongoDB automatically uses all free memory on the machine as its cache

这是否意味着只要我的数据小于可用的 ram，它就会像拥有内存数据库一样？

我还读到可以完全在内存中实现 mongodb

http://edgystuff.tumblr.com/post/49304254688/how-to-use-mongodb-as-a-pure-in-memory-db-redis

如果我的数据非常动态(每隔几个小时范围从 50gb 到 75gb)，理论上以允许 mongodb 使用其缓存管理自身的方式设计 mongodb 是否性能更好(mongo 的默认设置)，或者最初将 mongodb 放入内存，如果数据增长超过 ram 使用交换空间 (SSD) 的大小？

Answer 1

MongoDB 默认存储引擎将文件映射到内存中。它提供了一种访问数据的有效方式，同时避免了双重缓存(即 MongoDB 缓存实际上是操作系统的页面缓存)。

这是否意味着只要我的数据小于可用的 ram，它就会像内存数据库一样？

对于读取流量，是的。对于写入流量，情况有所不同，因为 MongoDB 可能必须记录写入操作(取决于配置)，并维护操作日志。

仅从内存运行 MongoDB 是否更好(利用 tmpfs)？

对于阅读流量来说，应该不会更好。将文件放在 tmpfs 上也可以避免双重缓存(这很好)，但数据仍然可以被调出。一旦数据被分页，使用常规文件系统将一样快。

对于写入流量，它更快，前提是日志和操作日志也放在 tmpfs 上。请注意，在这种情况下，系统崩溃将导致全部数据丢失。通常，性能提升不值得冒这个风险。