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我有一个如下所示的查询:
function getPage(page) {
return db.messages.aggregate(
{
'$group': {
_id: "$subjectID"
}
},
{ '$skip': page * 20 },
{ '$limit' : 20 });
}
假设我有一个 subjectID
,我知道它出现在该集合的某处。我想做的是写类似的东西:
function pageOf(subjectID) {
return Math.floor(db.messages.aggregate(
{
'$group': {
_id: "$subjectID"
}
}).indexOf({__id: subjectID}) / 20);
}
除非我不知道如何编写该查询的 indexOf
部分。我想知道 mongodb 是否可能有某种“take while”或“take until”查询,然后您可以这样做,然后计算项目数量。
最佳答案
如果您的 subjectID
是(或可以更改为)单调递增的值(例如,MongoDB 默认的 ObjectID),您可以使用普通的 find()
具有适当的排序、跳过和限制。在这种情况下,您可以查找主题 ID 为 $gte
(greater than or equal to) 的文档你的 subjectID
:
var page = 1;
var subjectID = ObjectId("515535a0760fe8735f5f6897");
db.users.find(
{ _id: { $gte : subjectID } }
).sort({'_id':1}).skip(page*20).limit(20)
在 MongoDb 2.4 中,聚合框架中没有这样的功能可以根据结果管道中的文档位置进行匹配。您可以向 MongoDB Jira 项目的 SERVER 提交新功能建议排队。
听起来您可能需要一个新的管道运算符,例如 $matchfrom
,它会忽略所有文档,直到第一次出现 $matchfrom
条件。然后您可以添加一个 $limit
来获取接下来的 n 个项目。您还希望在 $matchfrom
之前对输出进行排序,以便获得可预测的结果。
与增加 subjectID 相比,这似乎过于复杂,但可能存在基于更高级搜索条件或在聚合管道中计算的结果进行分页的用例。
除了将来在聚合框架中支持此类功能外,您还有几个选项可以在代码中实现相同的匹配方法:
使用旧的group()
带有 finalize()
函数的聚合命令。注意:group()
不与分片集群一起工作。
使用 MapReduce和一个 finalize()
函数
从聚合框架获取整个结果集,并在您的应用程序代码中实现结果的匹配/缩减(尽管如果您为每个请求获取所有页面,这在某种程度上违背了“分页”概念)。
使用skip
的查询仍然需要读取中间的索引条目,因此跳过大量文档的效率不是很高。
您可以考虑从上一页的最后一个条目开始进行连续的页面查询,而不是使用跳过偏移量进行分页(即第一页将是 $gte
起始 subjectID 和后续页面将是 $gt
上一页中包含的最后一个 subjectID)。这将取决于您在用户界面中呈现分页的方式 - 如果您的 UI 仅具有显示“下一页”消息而不是跳转到特定页面的选项,则使用此方法最简单。
关于javascript - 获取 mongodb 查询中项目的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15975900/
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