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<分区>
我有一组数据，如下所示:
id name c1 c2 c3 c4 ... c50
-----------------------------------------------
1 string1 0.1 0.32 0.54 -1.2 ... 2.3
2 string2 0.12 0.12 -0.34 2.45 ... 1.3
...
(millions of records)
所以我有一个 id 列、一个字符串列，然后是 50 个 float 列。
在传统的 SQL SELECT 语句中，只会对这些数据运行一种类型的查询，如下所示:
SELECT name FROM table WHERE ((a1-c1)+(a2-c2)+(a3-c3)+...+(a50-c50)) > 1; 其中 a1,a2,a3,etc 是在发送查询之前生成的值(不包含在数据表中)。
我的问题是:对于哪种类型的数据库可以最快地处理此类查询，有没有人有任何建议。我使用过 SQL server(这是主要是慢)，所以我正在寻找其他意见。
是否有一种方法可以针对此类查询优化 SQL Server？我也一直对列存储数据库感到好奇，例如 MonetDB。或者可能是文档存储数据库，例如 MongoDB。有人有什么建议吗？
非常感谢，布雷特
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