node.js - 如何在 mongoose/mongodb 查询子文档中使用 mapreduce？

Question

我在mongoose/mongodb中实现了一个简单的消息系统，架构如下

var schema = new mongoose.Schema({
    user: {type:String, required:true},
    updated: {type:Date, default:new Date()},       
    msgs: [ {m:String, // message itself 
             d:Date,   // date of message
             s: String,  // message sender
             r:Boolean   // read or not
            } ],
});

所有消息都存储在 msg 嵌套数组中，现在我想查询来自某个发件人的消息，例如，

{
  "_id" : ObjectId("52c7cbe6d72ecb07f9bbc148"),
  'user':'abc'
  "msgs" : [{
      "m" : "I want to meet you",
      "d" : new Date("4/1/2014 08:52:54"),
      "s" : "user1",
      "r" : false,
      "_id" : ObjectId("52c7cbe69d09f89025000005")
    }, {
      "m" : "I want to meet you",
      "d" : new Date("4/1/2014 08:52:56"),
      "s" : "user1",
      "r" : false,
      "_id" : ObjectId("52c7cbe89d09f89025000006")
    }, {
      "m" : "I want to meet you",
      "d" : new Date("4/1/2014 08:52:58"),
      "s" : "user2",
      "r" : false,
      "_id" : ObjectId("52c7cbea9d09f89025000007")
    }
   }

这里我有一个用户 'aa' 的文档，该文档包含三条消息，两条消息来自 'user1'，一条消息来自 'user2'。我想查询来自“user1”的消息

基本上有两种方法可以做到，map-reduce 或 aggregate。我尝试了 map-reduce 解决方案。

var o = {}; 
o.map = function() { 
    this.msgs.forEach(function(msg){ 
        if(msg.s == person){  emit( msg.s, {m:msg.m,d:msg.d,r:msg.r}); }
    })
}       
o.reduce = function(key, values) {
    var msgs = [];
    for(var i=0;i<values.length;i++)
    msgs.push(values[i]);       
    return JSON.stringify(msgs);
}
o.query  = {user:'username'};  
o.scope = {person:'user1'};
model.mapReduce(o,function (err, data, stats) { 
    console.log('map reduce took %d ms', stats.processtime)
    if(err) callback(err);
    else callback(null,data);
})

最终，它的结果如下

 [ 
    { _id: 'helxsz',
    value: '[
        {"m":"I want to meet you","d":"2014-01-04T08:52:54.112Z","r":false}, ....
        ]
 ]

结果是我想要的，只是格式有点复杂。我怎样才能改变输出这样的格式

    { sender: 'helxsz',
      messages: '[
        {"m":"I want to meet you","d":"2014-01-04T08:52:54.112Z","r":false}, ...
        ]
    }

以及我如何对结果进行排序和限制，所以我必须手动执行 reduce 函数？

最后一个 map reduce 方法需要 28 毫秒来查询结果，为了模拟，我的集合有三个文档，每个文档都有一个包含 4 个子文档的 msg 数组。对我来说，28 毫秒对于查询来说有点太多了，是吗，现在我也在“用户”字段上建立了索引。

Answer 1

我不确定它对你有多有效，但为了格式化，它会像下面这样工作，我制作了自定义键名 title、className 和 start 不在集合中。所以将 mapReduce 的结果存储在一个新的集合中并检索它。 (如果您不打算对每个请求都运行 mapReduce)

  db.events.aggregate([{
       $project: {
        title: "$value",
        className: "$_id.method",
        start: "$_id.time",
        _id:0 }
   }]
)